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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
SC10.04 EVALUATION OF REPEATABILITY AND ROBUSTNESS OF CT-DERIVED RADIOMIC FEATURES USING A CUSTOM PHANTOM 1-gen-2024 Tenerani, M. I.; Imbriani, M.; Lizzi, F.; Pallotta, S.; Quattrocchi, M.; Retico, A.; Saponaro, S.; Scapicchio, C.; Talamonti, C.; Tofani, A.; Zafaranchi, A.; Fantacci, M. E.
Radiomic features characterization of CT images using the RadiomiK phantom. 1-gen-2024 Tenerani, M. I.; Imbriani, M.; Lizzi, F.; Pallotta, S.; Quattrocchi, M.; Retico, A.; Saponaro, S.; Scapicchio, C.; Talamonti, C.; Tofani, A.; Zafaranchi, A.; Fantacci, M. E.
Characterization and Quantification of Image Quality in CT Imaging Systems: A Phantom Study 1-gen-2024 Scapicchio, Camilla; Imbriani, Manuela; Lizzi, Francesca; Quattrocchi, Mariagrazia; Retico, Alessandra; Saponaro, Sara; Tenerani, MARIA IRENE; Tofani, Alessandro; Zafaranchi, Arman; Fantacci, MARIA EVELINA
Explainability Applied to a Deep-Learning Based Algorithm for Lung Nodule Segmentation 1-gen-2024 Zafaranchi, Arman; Lizzi, Francesca; Retico, Alessandra; Scapicchio, Camilla; Fantacci, Maria
Investigation of a potential upstream harmonization based on image appearance matching to improve radiomics features robustness: a phantom study 1-gen-2024 Scapicchio, C.; Imbriani, M.; Lizzi, F.; Quattrocchi, M.; Retico, A.; Saponaro, S.; Tenerani, M. I.; Tofani, A.; Zafaranchi, A.; Fantacci, M. E.
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