CINECA IRIS Institutional Research Information System
IRIS è la soluzione IT che facilita la raccolta e la gestione dei dati relativi alle attività e ai prodotti della ricerca. Fornisce a ricercatori, amministratori e valutatori gli strumenti per monitorare i risultati della ricerca, aumentarne la visibilità e allocare in modo efficace le risorse disponibili.
Italiano
Distribuzione geografica
| Continente | # |
|---|---|
| NA - Nord America | 99 |
| EU - Europa | 70 |
| AS - Asia | 28 |
| SA - Sud America | 10 |
| AF - Africa | 9 |
| OC - Oceania | 2 |
| Totale | 218 |
| Nazione | # |
|---|---|
| US - Stati Uniti d'America | 92 |
| IT - Italia | 39 |
| DE - Germania | 17 |
| CN - Cina | 14 |
| PE - Perù | 7 |
| MX - Messico | 5 |
| ZA - Sudafrica | 4 |
| GB - Regno Unito | 3 |
| JP - Giappone | 3 |
| KR - Corea | 3 |
| AU - Australia | 2 |
| ES - Italia | 2 |
| GR - Grecia | 2 |
| IN - India | 2 |
| RU - Federazione Russa | 2 |
| SA - Arabia Saudita | 2 |
| VN - Vietnam | 2 |
| ZW - Zimbabwe | 2 |
| AR - Argentina | 1 |
| BR - Brasile | 1 |
| CA - Canada | 1 |
| CL - Cile | 1 |
| CR - Costa Rica | 1 |
| FI - Finlandia | 1 |
| IL - Israele | 1 |
| IR - Iran | 1 |
| MA - Marocco | 1 |
| PT - Portogallo | 1 |
| RO - Romania | 1 |
| RS - Serbia | 1 |
| SD - Sudan | 1 |
| TN - Tunisia | 1 |
| UA - Ucraina | 1 |
| Totale | 218 |
| Città | # |
|---|---|
| Fairfield | 12 |
| Buffalo | 9 |
| Ashburn | 6 |
| Houston | 6 |
| Woodbridge | 6 |
| Seattle | 5 |
| Serra | 5 |
| University Park | 5 |
| Ann Arbor | 4 |
| Beijing | 4 |
| Potsdam | 4 |
| Santa Cruz | 4 |
| Wuhan | 4 |
| Cagliari | 3 |
| Cambridge | 3 |
| Göttingen | 3 |
| Jinan | 3 |
| Las Vegas | 3 |
| Los Angeles | 3 |
| Redondo Beach | 3 |
| San Michele All'adige | 3 |
| Absecon | 2 |
| Catania | 2 |
| Clearwater | 2 |
| El Paso | 2 |
| Foggia | 2 |
| Guangzhou | 2 |
| Harare | 2 |
| Leipzig | 2 |
| Lima | 2 |
| Milan | 2 |
| Padova | 2 |
| Palermo | 2 |
| Pretoria | 2 |
| San Mateo | 2 |
| Thuwal | 2 |
| Wilmington | 2 |
| Armidale | 1 |
| Belgrade | 1 |
| Burlingame | 1 |
| Ciudad Real | 1 |
| Cuauhtémoc | 1 |
| Dong Ket | 1 |
| Dortmund | 1 |
| Federal | 1 |
| Fremont | 1 |
| Hamburg | 1 |
| Isfahan | 1 |
| Lahti | 1 |
| Leeds | 1 |
| Mountain View | 1 |
| Muizenberg | 1 |
| Napoli | 1 |
| Norcross | 1 |
| Norwalk | 1 |
| Ottawa | 1 |
| Phoenix | 1 |
| Richardson | 1 |
| Riva | 1 |
| Rochester | 1 |
| Saint Petersburg | 1 |
| San Diego | 1 |
| Stuttgart | 1 |
| Torino | 1 |
| Verona | 1 |
| Totale | 158 |
| Nome | # |
|---|---|
| Combined use of eddy covariance and sap flow techniques for partition of ET fluxes and water stress assessment in an irrigated olive orchard, file 45272 | 233 |
| Totale | 233 |
| Totale | Lug | Ago | Sett | Ott | Nov | Dic | Gen | Feb | Mar | Apr | Mag | Giu | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2016/2017 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 0 |
| 2017/2018 | 13 | 1 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 3 | 1 | 1 | 2 | 3 |
| 2018/2019 | 41 | 0 | 2 | 4 | 1 | 1 | 2 | 2 | 0 | 11 | 3 | 9 | 6 |
| 2019/2020 | 71 | 6 | 2 | 6 | 5 | 9 | 6 | 3 | 7 | 12 | 6 | 5 | 4 |
| 2020/2021 | 45 | 5 | 5 | 2 | 3 | 4 | 1 | 2 | 1 | 10 | 6 | 3 | 3 |
| 2021/2022 | 50 | 6 | 2 | 4 | 8 | 4 | 3 | 6 | 2 | 1 | 1 | 13 | 0 |
| Totale | 233 | ||||||||||||
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