Effetto delle ripetizioni delle misure sulle proprietà di un estimatore della domanda di trasporto da conteggi di traffico.Effect of the repetition of measurements on the quality of an estimate model of transport demand from traffic counts

This article investigates the effects of carrying out several traffic counts on a given arc, when estimating the parameters of a gravitational demand model. The elements of the assignment matrix are considered as random variables. From the results of simulations carried out on a selected test network, it is deduced that any improvement in the quality of the estimate, particularly with regard to the variance of the estimative model, is strongly dependent on the dispersion of the flow measurements on the arcs, in relation to the dispersion of the parameters on which the assignment matrix depends. It is concluded that the estimate is not greatly influenced by a repetition of flow measurements. (TRRL). In questa nota è stato affrontato il problema di indagare il beneficio che si ha nella stima dei parametri di un modello gravitazionale di domanda di una rete di trasporto ripetendo i conteggi di flusso su un determinato arco. La matrice di assegnazione è stata considerata composta da variabili aleatorie. Sono state eseguite numerose simulazioni di calcolo di stima su una piccola rete di prova; da esse si deduce che il vantaggio sulla qualità della stima, in particolare rispetto alla varianza dell'estimatore, è fortemente dipendente dalla dispersione dei conteggi di flusso sugli archi rispetto a quella dei parametri da cui dipende la matrice di assegnazione. Il procedimento di stima è stato applicato alle reti reali di due città di medie dimensioni. In questi casi è risultato che la varianza dei conteggi di traffico, dipendente principalmente dalla variazione della domanda di trasporto nel tempo e dagli errori compiuti nelle misure di flusso, è notevolmente inferiore alla restante quota parte della varianza dello scarto del modello statistico, dovuta all'estrazione della rete ed al modello di assegnazione. In tale situazione viene confermato il risultato relativo ad uno dei casi simulati: la stima dei parametri del modello di domanda non risulta molto influenzata da una ripetizione delle misure di flusso.