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Matching the expert’s knowledge via a counterfactual-based feature importance measure 1-gen-2023 Alfeo, ANTONIO LUCA; Cimino, Mario G. C. A.; Gagliardi, Guido
Concept-wise granular computing for explainable artificial intelligence 1-gen-2023 Alfeo, A. L.; Cimino, M. G. C. A.; Gagliardi, G.
Improving Emotion Recognition Systems by Exploiting the Spatial Information of EEG Sensors 1-gen-2023 Gagliardi, Guido; Alfeo, Antonio Luca; Catrambone, Vincenzo; Candia-Rivera, Diego; Cimino, Mario G. C. A.; Valenza, Gaetano
From local counterfactuals to global feature importance: efficient, robust, and model-agnostic explanations for brain connectivity networks 1-gen-2023 Alfeo, Antonio Luca; Zippo, Antonio G; Catrambone, Vincenzo; Cimino, Mario G C A; Toschi, Nicola; Valenza, Gaetano
Using contrastive learning to inject domain-knowledge into neural networks for recognizing emotions 1-gen-2023 Gagliardi, Guido; Alfeo, ANTONIO LUCA; Catrambone, Vincenzo; Cimino, Mario G. C. A.; DE VOS, MAARTEN FRANS H; Valenza, Gaetano
Fine-Grained Emotion Recognition Using Brain-Heart Interplay Measurements and eXplainable Convolutional Neural Networks 1-gen-2023 Gagliardi, Guido; Alfeo, Antonio Luca; Catrambone, Vincenzo; Cimino, Mario G. C. A.; De Vos, Maarten; Valenza, Gaetano
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