LARUINA, FRANCESCO Statistiche

LARUINA, FRANCESCO  

DIPARTIMENTO DI FISICA  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
Breast density characterization through convolutional neural networks and first order statistical features 1-gen-2021 Lizzi, F; Scapicchio, C; Laruina, F; Retico, A; Fantacci, Me
Convolutional neural networks for breast density classification: Performance and explanation insights 1-gen-2021 Lizzi, F.; Scapicchio, C.; Laruina, F.; Retico, A.; Fantacci, M. E.
Detection of Interfractional Morphological Changes in Proton Therapy: A Simulation and In Vivo Study With the INSIDE In-Beam PET 1-gen-2021 Fiorina, E.; Ferrero, V.; Baroni, G.; Battistoni, G.; Belcari, N.; Camarlinghi, N.; Cerello, P.; Ciocca, M.; De Simoni, M.; Donetti, M.; Dong, Y.; Embriaco, A.; Fischetti, M.; Franciosini, G.; Giraudo, G.; Kraan, A.; Laruina, F.; Luongo, C.; Maestri, D.; Magi, M.; Magro, G.; Malekzadeh, E.; Mancini Terracciano, C.; Marafini, M.; Mattei, I.; Mazzoni, E.; Mereu, P.; Mirabelli, R.; Mirandola, A.; Morrocchi, M.; Muraro, S.; Patera, A.; Patera, V.; Pennazio, F.; Retico, A.; Rivetti, A.; Da Rocha Rolo, M. D.; Rosso, V.; Sarti, A.; Schiavi, A.; Sciubba, A.; Solfaroli Camillocci, E.; Sportelli, G.; Tampellini, S.; Toppi, M.; Traini, G.; Valle, S. M.; Valvo, F.; Vischioni, B.; Vitolo, V.; Wheadon, R.; Bisogni, M. G.
Localization of anatomical changes in patients during proton therapy with in-beam PET monitoring: A voxel-based morphometry approach exploiting Monte Carlo simulations 1-gen-2022 Kraan, A. C.; Berti, A.; Retico, A.; Baroni, G.; Battistoni, G.; Belcari, N.; Cerello, P.; Ciocca, M.; De Simoni, M.; Del Sarto, D.; Donetti, M.; Dong, Y.; Embriaco, A.; Ferrero, V.; Fiorina, E.; Fischetti, M.; Franciosini, G.; Giraudo, G.; Laruina, F.; Maestri, D.; Magi, M.; Magro, G.; Mancini Terracciano, C.; Marafini, M.; Mattei, I.; Mazzoni, E.; Mereu, P.; Mirabelli, R.; Mirandola, A.; Morrocchi, M.; Muraro, S.; Patera, A.; Patera, V.; Pennazio, F.; Rivetti, A.; Da Rocha Rolo, M. D.; Rosso, V.; Sarti, A.; Schiavi, A.; Sciubba, A.; Solfaroli Camillocci, E.; Sportelli, G.; Tampellini, S.; Toppi, M.; Traini, G.; Valle, S. M.; Valvo, F.; Vischioni, B.; Vitolo, V.; Wheadon, R.; Bisogni, M. G.
Quantification of pulmonary involvement in COVID-19 pneumonia by means of a cascade of two U-nets: training and assessment on multiple datasets using different annotation criteria 1-gen-2021 Lizzi, F.; Agosti, A.; Brero, F.; Cabini, R. F.; Fantacci, M. E.; Figini, S.; Lascialfari, A.; Laruina, F.; Oliva, P.; Piffer, S.; Postuma, I.; Rinaldi, L.; Talamonti, C.; Retico, A.
Strategies to develop radiomics and machine learning models for lung cancer stage and histology prediction using small data samples 1-gen-2021 Ubaldi, L.; Valenti, V.; Borgese, R. F.; Collura, G.; Fantacci, M. E.; Ferrera, G.; Iacoviello, G.; Abbate, B. F.; Laruina, F.; Tripoli, A.; Retico, A.; Marrale, M.