GUIDOTTI, RICCARDO Statistiche

GUIDOTTI, RICCARDO  

DIPARTIMENTO DI INFORMATICA  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
Advancing Dermatological Diagnostics: Interpretable AI for Enhanced Skin Lesion Classification 1-gen-2024 Metta, Carlo; Beretta, Andrea; Guidotti, Riccardo; Yin, Yuan; Gallinari, Patrick; Rinzivillo, Salvatore; Giannotti, Fosca
Explaining Siamese networks in few-shot learning 1-gen-2024 Fedele, Andrea; Guidotti, Riccardo; Pedreschi, Dino
FLocalX - Local to Global Fuzzy Explanations for Black Box Classifiers 1-gen-2024 Fernandez, Guillermo; Guidotti, Riccardo; Giannotti, Fosca; Setzu, Mattia; Aledo, Juan A.; Gámez, Jose A.; Puerta, Jose M.
Generative Model for Decision Trees 1-gen-2024 Guidotti, Riccardo; Monreale, Anna; Setzu, Mattia; Volpi, Giulia
Quantum clustering with k-Means: A hybrid approach 1-gen-2024 Poggiali, Alessandro; Berti, Alessandro; Bernasconi, Anna; Del Corso, Gianna M.; Guidotti, Riccardo
A Protocol for Continual Explanation of SHAP 1-gen-2023 Cossu, Andrea; Spinnato, Francesco; Guidotti, Riccardo; Bacciu, Davide
Applied Data Science for Leasing Score Prediction 1-gen-2023 Cianci, Giuseppe; Goglia, Roberto; Guidotti, Riccardo; Kapllaj, Matteo; Mosca, Roberto; Pugnana, Andrea; Ricotti, Franco; Ruggieri, Salvatore
Benchmarking and survey of explanation methods for black box models 1-gen-2023 Bodria, F; Giannotti, F; Guidotti, R; Naretto, F; Pedreschi, D; Rinzivillo, S
Explainable Artificial Intelligence (XAI): What we know and what is left to attain Trustworthy Artificial Intelligence 1-gen-2023 Ali, Sajid; Abuhmed, Tamer; El-Sappagh, Shaker; Muhammad, Khan; Alonso-Moral, Jose M.; Confalonieri, Roberto; Guidotti, Riccardo; Ser, Javier Del; Díaz-Rodríguez, Natalia; Herrera, Francisco
Explaining Black-Boxes in Federated Learning 1-gen-2023 Corbucci, L.; Guidotti, R.; Monreale, A.
Explaining short text classification with diverse synthetic exemplars and counter-exemplars 1-gen-2023 Lampridis, O.; State, L.; Guidotti, R.; Ruggieri, S.
GenFair: A Genetic Fairness-Enhancing Data Generation Framework 1-gen-2023 Mazzoni, Federico.; MARCHIORI MANERBA, Marta; Cinquini, Martina.; Guidotti, Riccardo; Ruggieri, Salvatore
Geolet: An Interpretable Model for Trajectory Classification 1-gen-2023 Landi, C.; Spinnato, F.; Guidotti, R.; Monreale, A.; Nanni, M.
Handling Missing Values in Local Post-hoc Explainability 1-gen-2023 Cinquini, M.; Giannotti, F.; Guidotti, R.; Mattei, A.
Improving trust and confidence in medical skin lesion diagnosis through explainable deep learning 1-gen-2023 Metta, C; Beretta, A; Guidotti, R; Yin, Y; Gallinari, P; Rinzivillo, S; Giannotti, F
Interpretable Data Partitioning Through Tree-Based Clustering Methods 1-gen-2023 Guidotti, R.; Landi, C.; Beretta, A.; Fadda, D.; Nanni, M.
Quantum Feature Selection with Variance Estimation 1-gen-2023 Poggiali, Alessandro; Bernasconi, Anna; Berti, Alessandro; Del Corso, Gianna; Guidotti, Riccardo
Solving imbalanced learning with outlier detection and features reduction 1-gen-2023 Lusito, S.; Pugnana, A.; Guidotti, R.
Text to Time Series Representations: Towards Interpretable Predictive Models 1-gen-2023 Poggioli, M.; Spinnato, F.; Guidotti, R.
The Trajectory Interval Forest Classifier for Trajectory Classification 1-gen-2023 Landi, Cristiano; Guidotti, Riccardo; Nanni, Mirco; Monreale, Anna