SCAPICCHIO, CAMILLA Statistiche
SCAPICCHIO, CAMILLA
DIPARTIMENTO DI FISICA
A Multi-input Deep Learning Model to Classify COVID-19 Pneumonia Severity from Imaging and Clinical Data
2024-01-01 Lizzi, Francesca; Brero, Francesca; Evelina Fantacci, Maria; Lascialfari, Alessandro; Paternò, Gianfranco; Postuma, Ian; Oliva, Piernicola; Scapicchio, Camilla; Retico, Alessandra
Explainability Applied to a Deep-Learning Based Algorithm for Lung Nodule Segmentation
2024-01-01 Zafaranchi, Arman; Lizzi, Francesca; Retico, Alessandra; Scapicchio, Camilla; Fantacci, Maria
Integration and Optimization of XNAT-Based Platforms for the Management of Heterogeneous and Multicenter Data in Biomedical Research
2024-01-01 Scapicchio, C.; Arezzini, S.; Fantacci, M. E.; Formuso, A.; Kraan, A. C.; Mazzoni, E.; Saponaro, S.; Tenerani, M. I.; Retico, A.
Investigation of a potential upstream harmonization based on image appearance matching to improve radiomics features robustness: a phantom study
2024-01-01 Scapicchio, C.; Imbriani, M.; Lizzi, F.; Quattrocchi, M.; Retico, A.; Saponaro, S.; Tenerani, M. I.; Tofani, A.; Zafaranchi, A.; Fantacci, M. E.
A multicenter evaluation of a deep learning software (LungQuant) for lung parenchyma characterization in COVID-19 pneumonia
2023-01-01 Scapicchio, C.; Chincarini, A.; Ballante, E.; Berta, L.; Bicci, E.; Bortolotto, C.; Brero, F.; Cabini, R. F.; Cristofalo, G.; Fanni, S. C.; Fantacci, M. E.; Figini, S.; Galia, M.; Gemma, P.; Grassedonio, E.; Lascialfari, A.; Lenardi, C.; Lionetti, A.; Lizzi, F.; Marrale, M.; Midiri, M.; Nardi, C.; Oliva, P.; Perillo, N.; Postuma, I.; Preda, L.; Rastrelli, V.; Rizzetto, F.; Spina, N.; Talamonti, C.; Torresin, A.; Vanzulli, A.; Volpi, F.; Neri, E.; Retico, A.
COVID-19 SEVERITY PREDICTION BASED ON RADIOMIC FEATURES EXTRACTED FROM LUNG CT SCANS USING THE LUNGQUANT SEGMENTATION SOFTWARE
2023-01-01 Scapicchio, C.; Ballante, E.; Benfante, A.; Berta, L.; Bortolotto, C.; Brero, F.; Cabini, R. F.; Chincarini, A.; Cicolari, D.; Colombo, P. E.; Fanni, S. C.; Fantacci, M. E.; Figini, S.; Grassedonio, E.; La Fiura, A.; Lascialfari, A.; Lenardi, C.; Lionetti, A.; Lizzi, F.; Marrale, M.; Nardi, C.; Neri, E.; Postuma, I.; Preda, L.; Rizzetto, F.; Scichilone, N.; Spina, N.; Talamonti, C.; Torresin, A.; Ubaldi, L.; Vanzulli, A.; Zorzi, G.; Retico, A.
Integration of a Deep Learning-Based Module for the Quantification of Imaging Features into the Filling-in Process of the Radiological Structured Report
2023-01-01 Scapicchio, Camilla; Ballante, Elena; Brero, Francesca; Cabini, Raffaella Fiamma; Chincarini, Andrea; Fantacci, Maria Evelina; Figini, Silvia; Lascialfari, Alessandro; Lizzi, Francesca; Postuma, Ian; Retico, Alessandra
Bridging gaps between images and data: a systematic update on imaging biobanks
2022-01-01 Gabelloni, M.; Faggioni, L.; Borgheresi, R.; Restante, G.; Shortrede, J.; Tumminello, L.; Scapicchio, C.; Coppola, F.; Cioni, D.; Gomez-Rico, I.; Marti-Bonmati, L.; Neri, E.
Convolutional neural networks for breast density classification: Performance and explanation insights
2022-01-01 Lizzi, F.; Scapicchio, C.; Laruina, F.; Retico, A.; Fantacci, M. E.
EXPLAINING THE BEHAVIOUR OF A CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FOR BREAST DENSITY ASSESSMENT
2022-01-01 Scapicchio, Camilla; Retico, Alessandra; Lizzi, Francesca; Fantacci, Maria Evelina
A deep look into radiomics
2021-01-01 Scapicchio, C.; Gabelloni, M.; Barucci, A.; Cioni, D.; Saba, L.; Neri, E.
Breast density characterization through convolutional neural networks and first order statistical features
2021-01-01 Lizzi, F; Scapicchio, C; Laruina, F; Retico, A; Fantacci, Me
DICOM-MIABIS integration model for biobanks: a use case of the EU PRIMAGE project
2021-01-01 Scapicchio, C.; Gabelloni, M.; Forte, S. M.; Alberich, L. C.; Faggioni, L.; Borgheresi, R.; Erba, P.; Paiar, F.; Bonmati, L. M.; Neri, E.
Explainability of a CNN for breast density assessment
2021-01-01 Scapicchio, C.; Lizzi, F.; Fantacci, M. E.
A deep convolutional neural network for breast density assessment: Optimization and explainability.
2020-01-01 Scapicchio, C.; Lizzi, F.; Fantacci, M. E.
| Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|
| A Multi-input Deep Learning Model to Classify COVID-19 Pneumonia Severity from Imaging and Clinical Data | 1-gen-2024 | Lizzi, Francesca; Brero, Francesca; Evelina Fantacci, Maria; Lascialfari, Alessandro; Paternò, Gianfranco; Postuma, Ian; Oliva, Piernicola; Scapicchio, Camilla; Retico, Alessandra | |
| Explainability Applied to a Deep-Learning Based Algorithm for Lung Nodule Segmentation | 1-gen-2024 | Zafaranchi, Arman; Lizzi, Francesca; Retico, Alessandra; Scapicchio, Camilla; Fantacci, Maria | |
| Integration and Optimization of XNAT-Based Platforms for the Management of Heterogeneous and Multicenter Data in Biomedical Research | 1-gen-2024 | Scapicchio, C.; Arezzini, S.; Fantacci, M. E.; Formuso, A.; Kraan, A. C.; Mazzoni, E.; Saponaro, S.; Tenerani, M. I.; Retico, A. | |
| Investigation of a potential upstream harmonization based on image appearance matching to improve radiomics features robustness: a phantom study | 1-gen-2024 | Scapicchio, C.; Imbriani, M.; Lizzi, F.; Quattrocchi, M.; Retico, A.; Saponaro, S.; Tenerani, M. I.; Tofani, A.; Zafaranchi, A.; Fantacci, M. E. | |
| A multicenter evaluation of a deep learning software (LungQuant) for lung parenchyma characterization in COVID-19 pneumonia | 1-gen-2023 | Scapicchio, C.; Chincarini, A.; Ballante, E.; Berta, L.; Bicci, E.; Bortolotto, C.; Brero, F.; Cabini, R. F.; Cristofalo, G.; Fanni, S. C.; Fantacci, M. E.; Figini, S.; Galia, M.; Gemma, P.; Grassedonio, E.; Lascialfari, A.; Lenardi, C.; Lionetti, A.; Lizzi, F.; Marrale, M.; Midiri, M.; Nardi, C.; Oliva, P.; Perillo, N.; Postuma, I.; Preda, L.; Rastrelli, V.; Rizzetto, F.; Spina, N.; Talamonti, C.; Torresin, A.; Vanzulli, A.; Volpi, F.; Neri, E.; Retico, A. | |
| COVID-19 SEVERITY PREDICTION BASED ON RADIOMIC FEATURES EXTRACTED FROM LUNG CT SCANS USING THE LUNGQUANT SEGMENTATION SOFTWARE | 1-gen-2023 | Scapicchio, C.; Ballante, E.; Benfante, A.; Berta, L.; Bortolotto, C.; Brero, F.; Cabini, R. F.; Chincarini, A.; Cicolari, D.; Colombo, P. E.; Fanni, S. C.; Fantacci, M. E.; Figini, S.; Grassedonio, E.; La Fiura, A.; Lascialfari, A.; Lenardi, C.; Lionetti, A.; Lizzi, F.; Marrale, M.; Nardi, C.; Neri, E.; Postuma, I.; Preda, L.; Rizzetto, F.; Scichilone, N.; Spina, N.; Talamonti, C.; Torresin, A.; Ubaldi, L.; Vanzulli, A.; Zorzi, G.; Retico, A. | |
| Integration of a Deep Learning-Based Module for the Quantification of Imaging Features into the Filling-in Process of the Radiological Structured Report | 1-gen-2023 | Scapicchio, Camilla; Ballante, Elena; Brero, Francesca; Cabini, Raffaella Fiamma; Chincarini, Andrea; Fantacci, Maria Evelina; Figini, Silvia; Lascialfari, Alessandro; Lizzi, Francesca; Postuma, Ian; Retico, Alessandra | |
| Bridging gaps between images and data: a systematic update on imaging biobanks | 1-gen-2022 | Gabelloni, M.; Faggioni, L.; Borgheresi, R.; Restante, G.; Shortrede, J.; Tumminello, L.; Scapicchio, C.; Coppola, F.; Cioni, D.; Gomez-Rico, I.; Marti-Bonmati, L.; Neri, E. | |
| Convolutional neural networks for breast density classification: Performance and explanation insights | 1-gen-2022 | Lizzi, F.; Scapicchio, C.; Laruina, F.; Retico, A.; Fantacci, M. E. | |
| EXPLAINING THE BEHAVIOUR OF A CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FOR BREAST DENSITY ASSESSMENT | 1-gen-2022 | Scapicchio, Camilla; Retico, Alessandra; Lizzi, Francesca; Fantacci, Maria Evelina | |
| A deep look into radiomics | 1-gen-2021 | Scapicchio, C.; Gabelloni, M.; Barucci, A.; Cioni, D.; Saba, L.; Neri, E. | |
| Breast density characterization through convolutional neural networks and first order statistical features | 1-gen-2021 | Lizzi, F; Scapicchio, C; Laruina, F; Retico, A; Fantacci, Me | |
| DICOM-MIABIS integration model for biobanks: a use case of the EU PRIMAGE project | 1-gen-2021 | Scapicchio, C.; Gabelloni, M.; Forte, S. M.; Alberich, L. C.; Faggioni, L.; Borgheresi, R.; Erba, P.; Paiar, F.; Bonmati, L. M.; Neri, E. | |
| Explainability of a CNN for breast density assessment | 1-gen-2021 | Scapicchio, C.; Lizzi, F.; Fantacci, M. E. | |
| A deep convolutional neural network for breast density assessment: Optimization and explainability. | 1-gen-2020 | Scapicchio, C.; Lizzi, F.; Fantacci, M. E. |