Il contributo presenta i risultati di due indagini sul modo in cui la terminologia specialistica in italiano viene gestita dai sistemi commerciali di riconoscimento del parlato. La prima indagine ha riguardato la capacità di definizione di terminologia specialistica da parte di Google Home: su 21 termini selezionati, per 13 è stata fornita la definizione corretta; per 8 è stata fornita la definizione di una parola sbagliata ma affine foneticamente; per 4 è stato fornito un messaggio di errore. La seconda indagine ha riguardato la trascrizione attraverso le Google Cloud Speech API di video tutorial tecnici pubblicati su YouTube: il WER complessivo è stato del 21,8% in un caso, del 12,3% dell'altro, ma per quanto riguarda la terminologia gli errori sono stati pari solo al 6,25% nel primo caso e assenti nel secondo. In conclusione, la terminologia sembra gestita da questi strumenti in modo soddisfacente quando è presentata in un contesto.

Misurazione del lessico specialistico nei sistemi per il trattamento automatico del parlato

Mirko Tavosanis
Primo
2020-01-01

Abstract

Il contributo presenta i risultati di due indagini sul modo in cui la terminologia specialistica in italiano viene gestita dai sistemi commerciali di riconoscimento del parlato. La prima indagine ha riguardato la capacità di definizione di terminologia specialistica da parte di Google Home: su 21 termini selezionati, per 13 è stata fornita la definizione corretta; per 8 è stata fornita la definizione di una parola sbagliata ma affine foneticamente; per 4 è stato fornito un messaggio di errore. La seconda indagine ha riguardato la trascrizione attraverso le Google Cloud Speech API di video tutorial tecnici pubblicati su YouTube: il WER complessivo è stato del 21,8% in un caso, del 12,3% dell'altro, ma per quanto riguarda la terminologia gli errori sono stati pari solo al 6,25% nel primo caso e assenti nel secondo. In conclusione, la terminologia sembra gestita da questi strumenti in modo soddisfacente quando è presentata in un contesto.
2020
9788876678172
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