Neste trabalho, propomos um método de análise digital do estado de conservação de uma tela, a fim de resolver algumas dificuldades relacionadas com a reintegração pictórica de pinturas que apresentam um número excessivo de diferentes lacunas em termos de tamanho e comprimento. O estudo de caso concreto é um óleo sobre tela de pequena dimensão realizado por um artista desconhecido, onde as múltiplas áreas com lacunas se caracterizam por bordos complexos, difíceis de analisar, classificar e de localizar graficamente. Requeriam uma avaliação cuidadosa do método a ser utilizado durante a intervenção de reintegração pictórica. Através do uso de métodos de análise de imagem, extraímos semi-automaticamente o gráfico do estado de conservação, trazendo diferentes propostas operacionais virtuais.

This work proposes a methodology of digital analysis of the state of conservation of a canvas painting to solve difficulties related to the pictorial reintegration of paintings that present an excessive number of different lacunae in terms of size and extent. The case study is related to the small-size oil on canvas painting executed by an unknown artist, where the lacunae were challenging to analyze and localize graphically. Therefore, it required a careful evaluation of the approach to be used during the pictorial reintegration intervention. Using an image analysis method, based on the semi-automatic extraction approach, the state of conservation’s graphic relief outlining different virtual operating proposals was obtained.

Image analysis applied to the planning of a canvas painting restoration intervention

Stefano Pagnotta
Penultimo
Writing – Review & Editing
;
2020-01-01

Abstract

This work proposes a methodology of digital analysis of the state of conservation of a canvas painting to solve difficulties related to the pictorial reintegration of paintings that present an excessive number of different lacunae in terms of size and extent. The case study is related to the small-size oil on canvas painting executed by an unknown artist, where the lacunae were challenging to analyze and localize graphically. Therefore, it required a careful evaluation of the approach to be used during the pictorial reintegration intervention. Using an image analysis method, based on the semi-automatic extraction approach, the state of conservation’s graphic relief outlining different virtual operating proposals was obtained.
2020
Neste trabalho, propomos um método de análise digital do estado de conservação de uma tela, a fim de resolver algumas dificuldades relacionadas com a reintegração pictórica de pinturas que apresentam um número excessivo de diferentes lacunas em termos de tamanho e comprimento. O estudo de caso concreto é um óleo sobre tela de pequena dimensão realizado por um artista desconhecido, onde as múltiplas áreas com lacunas se caracterizam por bordos complexos, difíceis de analisar, classificar e de localizar graficamente. Requeriam uma avaliação cuidadosa do método a ser utilizado durante a intervenção de reintegração pictórica. Através do uso de métodos de análise de imagem, extraímos semi-automaticamente o gráfico do estado de conservação, trazendo diferentes propostas operacionais virtuais.
En este trabajo se propone una metodología de análisis digital del estado de conservación de un lienzo con el fin de resolver algunas dificultades relacionadas con la reintegración pictórica de pinturas que presentan un excesivo número de diversas lagunas en términos de tamaño y extensión. El caso de estudio en concreto es un óleo sobre lienzo de pequeño tamaño realizado por un artista desconocido, donde las múltiples áreas con dichas lagunas se caracterizan por bordes complejos difíciles de analizar, clasificar y de localizar gráficamente. Requerían de una evaluación cuidadosa del método a usar durante la intervención de reintegración pictórica. A través del uso de métodos de análisis de imágenes, hemos extraído de forma semiautomática el relieve gráfico del estado de conservación, trazando diferentes propuestas operativas virtuales.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11568/1065299
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