In this paper we introduce Photonic-Aware Neural Networks, i.e., neural network models compliant with the underlying photonic implementation. By exploiting proper training strategies, we demonstrate a limited F1-score degradation on a surface defect detection problem.

Photonic-Aware Neural Network: a fixed-point emulation of photonic hardware

Marco Cococcioni
Co-primo
;
Luca Valcarenghi
Co-primo
;
Luca Maggiani
Co-primo
;
Nicola Andriolli
Co-primo
2022-01-01

Abstract

In this paper we introduce Photonic-Aware Neural Networks, i.e., neural network models compliant with the underlying photonic implementation. By exploiting proper training strategies, we demonstrate a limited F1-score degradation on a surface defect detection problem.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11568/1139615
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