En las ciudades portuarias el transporte de cargas comerciales y turistas crean un entorno acústico donde el tráfico rodado suele ser la fuente de ruido predominante. En este contexto, es crucial determinar la exposición de ruido en los ciudadanos mediante mapas de ruido. Usualmente, la precisión de los mapas de ruido se ve afectada por incertidumbres en el volumen de tráfico y velocidad, variables cuyo seguimiento continuo es costoso y nada práctico. Los software libres de simulación de tráfico, utilizan algoritmos para generar y distribuir vehículos en una red de transporte que interactúa con el entorno urbano. Por lo tanto, podrían representar una herramienta para la elaboración de mapas de ruido, especialmente en la fase de asignación de tráfico en calles donde no se cuentan con datos medidos. En este trabajo, diseñamos un marco de simulación basado en datos públicos, los software libre SUMO y NoiseModelling, para evaluar el impacto de los algoritmos de enrutamiento en la estimación de la exposición al ruido de la población en un área urbana portuaria. Evaluamos la implicación en la distribución del tráfico y la exposición al ruido resultante respecto del tipo de receptor para parámetros clave del modelo de tráfico.
Impacto de los parámetros de simulación del tráfico en la estimación de exposición de ruido en una ciudad portuaria
Montenegro, Alexandra
Primo
Writing – Original Draft Preparation
;Bolognese, MatteoSecondo
Software
;Palazzuoli, Diego;Cerchiai, Mauro;Licitra, Gaetano
Ultimo
Supervision
2024-01-01
Abstract
En las ciudades portuarias el transporte de cargas comerciales y turistas crean un entorno acústico donde el tráfico rodado suele ser la fuente de ruido predominante. En este contexto, es crucial determinar la exposición de ruido en los ciudadanos mediante mapas de ruido. Usualmente, la precisión de los mapas de ruido se ve afectada por incertidumbres en el volumen de tráfico y velocidad, variables cuyo seguimiento continuo es costoso y nada práctico. Los software libres de simulación de tráfico, utilizan algoritmos para generar y distribuir vehículos en una red de transporte que interactúa con el entorno urbano. Por lo tanto, podrían representar una herramienta para la elaboración de mapas de ruido, especialmente en la fase de asignación de tráfico en calles donde no se cuentan con datos medidos. En este trabajo, diseñamos un marco de simulación basado en datos públicos, los software libre SUMO y NoiseModelling, para evaluar el impacto de los algoritmos de enrutamiento en la estimación de la exposición al ruido de la población en un área urbana portuaria. Evaluamos la implicación en la distribución del tráfico y la exposición al ruido resultante respecto del tipo de receptor para parámetros clave del modelo de tráfico.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.


