Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
CINECA IRIS Institutional Research Information System
We investigate the relation between $t$-closeness, a well-known
model of data anonymization, and $\alpha$-protection, a model of
data discrimination. We show that $t$-closeness implies
$bd(t)$-pro\-tec\-tion, for a bound function $bd()$ depending on
the discrimination measure at hand. This allows us to adapt an
inference control method, the \emph{Mondrian} multidimensional
generalization technique, to the purpose of non-discrimination
data protection. The parallel between the two analytical models
raises intriguing issues on the interplay between data
anonymization and non-discrimination research in data mining.
We investigate the relation between $t$-closeness, a well-known
model of data anonymization, and $\alpha$-protection, a model of
data discrimination. We show that $t$-closeness implies
$bd(t)$-pro\-tec\-tion, for a bound function $bd()$ depending on
the discrimination measure at hand. This allows us to adapt an
inference control method, the \emph{Mondrian} multidimensional
generalization technique, to the purpose of non-discrimination
data protection. The parallel between the two analytical models
raises intriguing issues on the interplay between data
anonymization and non-discrimination research in data mining.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11568/291555
Attenzione
Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo
Citazioni
ND
0
ND
social impact
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.