En este trabajo se presenta AyDA (Analizador y Desambiguador Automático) un sistema de análisis automático realizado en el Instituto de Lingüística Computacional de Pisa, que funciona sobre computadoras personales del tipo IBM-compatible. AyDA está preparado para analizar el español moderno y por lo tanto para analizar textos antiguos necesita la modificación de los datos lingüísticos en que se basa el sistemas de análisis. Las modificaciones atañen principalmente a la adecuación de los diccionarios de referencia al reconocimiento del lenguaje antiguo, que se puede obtener sostituyendo o integrando, según ocurre, las formas modernas con las antiguas. AyDA en muy versátil, porque casi todos los datos que utiliza se encuentran con un formato muy sencillo y pueden ser modificados por un usuario no muy informatizado; además el lingüista puede compilar según sus exigencias un diccionario adicional. Las características modulares del sistema permiten a los usuarios personalizar los datos según sus objetivos. AyDA constituye una válida ayuda para el estudioso, puesto que contribuye a reducir el trabajo del lingüista para etiquetar morfológicamente las palabras; incluso puede alcanzar un nivel de resolución bastante alto de las homografías funcionales de un texto. Al final del proceso el éxito depende del número de palabras reconocidas, que varía en función del léxico incluido en los diccionarios de referencia, y del tipo de texto que se está analizando, moderno o antiguo, prosa literaria o textos de lenguaje especializado. Como muestra de la labor que es posible llevar a cabo con los datos obtenidos utilizando AyDA, se presentarán unas breves reflexiones acerca del lenguaje de la Suma de Geographía de Martín Fernández de Enciso: el análisis llevado a cabo sobre los datos de AyDA ha mostrado la presencia de abundantes pleonasmos, así como de la repetición y reformulación de conceptos, y un léxico en el que formas antiguas conviven al lado de expresiones nuevas.

El corpus de Léxico Nautico del Siglo de Oro (Léneso)

CARPI, ELENA;
2007-01-01

Abstract

En este trabajo se presenta AyDA (Analizador y Desambiguador Automático) un sistema de análisis automático realizado en el Instituto de Lingüística Computacional de Pisa, que funciona sobre computadoras personales del tipo IBM-compatible. AyDA está preparado para analizar el español moderno y por lo tanto para analizar textos antiguos necesita la modificación de los datos lingüísticos en que se basa el sistemas de análisis. Las modificaciones atañen principalmente a la adecuación de los diccionarios de referencia al reconocimiento del lenguaje antiguo, que se puede obtener sostituyendo o integrando, según ocurre, las formas modernas con las antiguas. AyDA en muy versátil, porque casi todos los datos que utiliza se encuentran con un formato muy sencillo y pueden ser modificados por un usuario no muy informatizado; además el lingüista puede compilar según sus exigencias un diccionario adicional. Las características modulares del sistema permiten a los usuarios personalizar los datos según sus objetivos. AyDA constituye una válida ayuda para el estudioso, puesto que contribuye a reducir el trabajo del lingüista para etiquetar morfológicamente las palabras; incluso puede alcanzar un nivel de resolución bastante alto de las homografías funcionales de un texto. Al final del proceso el éxito depende del número de palabras reconocidas, que varía en función del léxico incluido en los diccionarios de referencia, y del tipo de texto que se está analizando, moderno o antiguo, prosa literaria o textos de lenguaje especializado. Como muestra de la labor que es posible llevar a cabo con los datos obtenidos utilizando AyDA, se presentarán unas breves reflexiones acerca del lenguaje de la Suma de Geographía de Martín Fernández de Enciso: el análisis llevado a cabo sobre los datos de AyDA ha mostrado la presencia de abundantes pleonasmos, así como de la repetición y reformulación de conceptos, y un léxico en el que formas antiguas conviven al lado de expresiones nuevas.
2007
8846712269
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11568/89384
 Attenzione

Attenzione! I dati visualizzati non sono stati sottoposti a validazione da parte dell'ateneo

Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact