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Physic in curved spacetime describes a multitude of phenomena, ranging from astrophysics to high-energy physics (HEP). The last few years have witnessed further progress on several fronts, including the accurate numerical evolution of the gravitational field equations, which now allows highly nonlinear phenomena to be tamed. Numerical relativity simulations, originally developed to understand strong-field astrophysical processes, could prove extremely useful to understand HEP processes such as trans-Planckian scattering and gauge-gravity dualities. We present a concise and comprehensive overview of the state-of-the-art and important open problems in the field(s), along with a roadmap for the next years.
NR/HEP: roadmap for the future
Vitor Cardoso;GUALTIERI, Leonardo;Carlos Herdeiro;Sperhake Ulrich;M. Chesler Paul;Lehner Luis;Park Seong Chan;S. Reall Harvey;Carlos F. Sopuerta;Daniela Alic;J. C. Dias Oscar;Roberto Emparan;FERRARI, Valeria;Steven B. Giddings;Mahdi Godazgar;Gregory Ruth;Veronika E. Hubeny;Akihiro Ishibashi;Greg Landsberg;Carlos O. Lousto;David Mateos;Vicki Moeller;Hirotada Okawa;PANI, PAOLO;M. Andy Parker;Frans Pretorius;Masaru Shibata;Hajime Sotani;Toby Wiseman;Helvi Witek;Yunes Nicolas;Miguel Zilhao
2012
Abstract
Physic in curved spacetime describes a multitude of phenomena, ranging from astrophysics to high-energy physics (HEP). The last few years have witnessed further progress on several fronts, including the accurate numerical evolution of the gravitational field equations, which now allows highly nonlinear phenomena to be tamed. Numerical relativity simulations, originally developed to understand strong-field astrophysical processes, could prove extremely useful to understand HEP processes such as trans-Planckian scattering and gauge-gravity dualities. We present a concise and comprehensive overview of the state-of-the-art and important open problems in the field(s), along with a roadmap for the next years.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11568/1148303
Citazioni
ND
49
39
social impact
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.