L’innovazione tecnologica ed in particolare l’Intelligenza Artificiale si stanno diffondendo in maniera sempre più pervasiva su scala globale sia sul piano della produzione che su quello dell’applicazione, rafforzando alcune dinamiche di polarizzazione spaziale e innescando nuove reti di relazioni tra Paesi. Partendo dagli studi sulla geografia della conoscenza e dell'innovazione e da quelli sulle asimmetrie centro-periferia, il presente lavoro si propone di analizzare la rete globale della produzione di conoscenza scientifica sul tema ‘Intelligenza Artificiale’ (IA) elaborata negli ultimi 20 anni. Inoltre, attraverso l’utilizzo di una metodologia basata sulla network analysis, il contributo approfondisce la geografia delle relazioni che si instaurano tra Paesi nel campo della collaborazione scientifica nel campo delle IA. Le domande di ricerca esplorano i seguenti ambiti: a) la ricostruzione del panorama attuale delle relazioni scientifiche tra i diversi paesi sui temi dell’IA (produzione di articoli, libri e partecipazione a conferenze); b) la distribuzione geografica di tali network di ricerca a livello globale; c) la rilevazione dei nodi centrali e di quelli che rimangono periferici. Per rispondere a tali domande di ricerca, viene costruita una metodologia di analisi basata sulle teorie della centralità e della network analysis, al fine di indagare la rilevanza della produzione scientifica di ciascun Paese all’interno della rete. Attraverso l’utilizzo di dati longitudinali collezionati attraverso Microsoft Academic Graph e OpenAlex e resi disponibili da OCSE, viene calcolato un indice di centralità (eigenvector) per ciascuno dei 216 nodi (Paesi); successivamente, viene applicato un indice di clustering per individuare la presenza di comunità e sotto-comunità scientifiche. I risultati mirano ad evidenziare i nodi principali e periferici della ricerca sull’Intelligenza Artificiale e ad esplorare disparità consolidate e nuove forme di interdipendenza Nord/Sud, con l’obiettivo di discutere criticamente i modelli di sviluppo emergenti.
Dinamiche centro/periferia nella rete scientifica globale: un’analisi spaziale delle pubblicazioni sull’Intelligenza Artificiale.
Michela Lazzeroni
;Antonello Romano
2023-01-01
Abstract
L’innovazione tecnologica ed in particolare l’Intelligenza Artificiale si stanno diffondendo in maniera sempre più pervasiva su scala globale sia sul piano della produzione che su quello dell’applicazione, rafforzando alcune dinamiche di polarizzazione spaziale e innescando nuove reti di relazioni tra Paesi. Partendo dagli studi sulla geografia della conoscenza e dell'innovazione e da quelli sulle asimmetrie centro-periferia, il presente lavoro si propone di analizzare la rete globale della produzione di conoscenza scientifica sul tema ‘Intelligenza Artificiale’ (IA) elaborata negli ultimi 20 anni. Inoltre, attraverso l’utilizzo di una metodologia basata sulla network analysis, il contributo approfondisce la geografia delle relazioni che si instaurano tra Paesi nel campo della collaborazione scientifica nel campo delle IA. Le domande di ricerca esplorano i seguenti ambiti: a) la ricostruzione del panorama attuale delle relazioni scientifiche tra i diversi paesi sui temi dell’IA (produzione di articoli, libri e partecipazione a conferenze); b) la distribuzione geografica di tali network di ricerca a livello globale; c) la rilevazione dei nodi centrali e di quelli che rimangono periferici. Per rispondere a tali domande di ricerca, viene costruita una metodologia di analisi basata sulle teorie della centralità e della network analysis, al fine di indagare la rilevanza della produzione scientifica di ciascun Paese all’interno della rete. Attraverso l’utilizzo di dati longitudinali collezionati attraverso Microsoft Academic Graph e OpenAlex e resi disponibili da OCSE, viene calcolato un indice di centralità (eigenvector) per ciascuno dei 216 nodi (Paesi); successivamente, viene applicato un indice di clustering per individuare la presenza di comunità e sotto-comunità scientifiche. I risultati mirano ad evidenziare i nodi principali e periferici della ricerca sull’Intelligenza Artificiale e ad esplorare disparità consolidate e nuove forme di interdipendenza Nord/Sud, con l’obiettivo di discutere criticamente i modelli di sviluppo emergenti.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
