Errore diagnostico e intelligenza artificiale: profili di responsabilità nell’imaging medico

In the multifaceted landscape of Artificial Intelligence (AI) applications in medicine, the essay focuses on the analysis of diagnostic support systems in medical imaging, highlighting their potential and critical challenges. In particular, the decisional opacity of such systems hinders physicians from understanding the reasoning behind machine-generated diagnostic suggestions: explainability systems, which are still under development, may represent a potential solution. Therefore, a reconstruction of the radiologist's liability in the patient care relationship is proposed, considering how AI devices are used and their level of explainability.

Nell’ambito eterogeneo delle applicazioni di Intelligenza Artificiale (IA) in medicina, il contributo si concentra sull’analisi dei sistemi di supporto diagnostico nell’imaging medico, evidenziandone potenzialità e criticità. In particolare, l’opacità decisionale di tali sistemi ostacola il medico nella comprensione del processo decisionale seguito dalla macchina per l’elaborazione del suggerimento diagnostico: una possibile soluzione sembra essere rappresentata dai sistemi di explainability (spiegabilità), ancora in fase di sviluppo. Si propone perciò una ricostruzione dei profili di responsabilità del radiologo nella relazione di cura del paziente, alla luce delle modalità d’uso e del livello di spiegabilità dei dispositivi di IA impiegati.