A new low-error approximation of the sigmoid function based on the piecewise linear method is proposed. The approximation results, in comparison with those of the state-of-the-art, show the lowest mean absolute and relative errors.

Low-error approximation of artificial neuron sigmoid function and its derivative

FANUCCI, LUCA;PIOGGIA, GIOVANNI;DE ROSSI, DANILO EMILIO
2009-01-01

Abstract

A new low-error approximation of the sigmoid function based on the piecewise linear method is proposed. The approximation results, in comparison with those of the state-of-the-art, show the lowest mean absolute and relative errors.
2009
Armato, A.; Fanucci, Luca; Pioggia, Giovanni; DE ROSSI, DANILO EMILIO
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