Il presente lavoro illustra un caso di studio che mira ad analizzare e confrontare dati geografici “originali” e dati geografici “sintetici” alla scala intra-urbana. L’obiettivo è esplorare le potenziali implicazioni della diffusione dei dati sintetici geografici in scenari AI-oriented in cui i dati vengono prodotti dagli algoritmi per gli algoritmi (Jacobsen, 2023) e nel quale i dati geografici risultano essenziali per decodificare i cambiamenti socio-spaziali in atto. La metodologia si basa su: a) la produzione di un dataset sintetico e b) la valutazione della (dis)similarità spaziale con quello originale. I risultati mostrano importanti criticità insite nella produzione di dati sintetici geografici tanto dal punto di vista tecnico, quanto nei risvolti sociali ed epistemologici.
Dati sintetici geografici e fake geographies
antonello romano
Primo
2025-01-01
Abstract
Il presente lavoro illustra un caso di studio che mira ad analizzare e confrontare dati geografici “originali” e dati geografici “sintetici” alla scala intra-urbana. L’obiettivo è esplorare le potenziali implicazioni della diffusione dei dati sintetici geografici in scenari AI-oriented in cui i dati vengono prodotti dagli algoritmi per gli algoritmi (Jacobsen, 2023) e nel quale i dati geografici risultano essenziali per decodificare i cambiamenti socio-spaziali in atto. La metodologia si basa su: a) la produzione di un dataset sintetico e b) la valutazione della (dis)similarità spaziale con quello originale. I risultati mostrano importanti criticità insite nella produzione di dati sintetici geografici tanto dal punto di vista tecnico, quanto nei risvolti sociali ed epistemologici.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
