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Multimodal image fusion is an important step in multiparametrie analysis from different cardiac images recorded over time from different imaging modalities. In fact, low resolution images, such as PET or SPECT can be integrated with high resolution images as MRI or CTI, to show both perfusion and structure information in the same representation. A fundamental step in this integration process is to bring the modalities involved into spatial alignment, a procedure referred as multimodal image fusion. In the present paper we describe a method for multimodal cardiac images fusion, consisting on segmentation, registration and warping phases.
Multimodal cardiac image fusion by geometrical features registration and warping RID A-6953-2008
Santarelli MF;Positano V;Marcheschi P;LANDINI, LUIGI;Marzullo P;Benassi A.
2001
Abstract
Multimodal image fusion is an important step in multiparametrie analysis from different cardiac images recorded over time from different imaging modalities. In fact, low resolution images, such as PET or SPECT can be integrated with high resolution images as MRI or CTI, to show both perfusion and structure information in the same representation. A fundamental step in this integration process is to bring the modalities involved into spatial alignment, a procedure referred as multimodal image fusion. In the present paper we describe a method for multimodal cardiac images fusion, consisting on segmentation, registration and warping phases.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.