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Candidate variant association studies havebeenlargely unsuccessful in identifyingcommonbreast cancer susceptibility variants, although most studies have been underpowered to detect associations of a realistic magnitude. We assessed 41 common non-synonymous single-nucleotide polymorphisms (nsSNPs) for which evidence of association with breast cancer risk had been previously reported. Case-control data werecombined from 38 studies of white European women (46 450 cases and 42 600 controls) and analyzed using unconditional logistic regression. Strong evidence of association was observed for three nsSNPs: ATXN7-K264R at 3p21 [rs1053338, per allele OR 5 1.07, 95% confidence interval (CI) 5 1.04-1.10, P 5 2.9 3 1026], AKAP9-M463I at 7q21 (rs6964587, OR 5 1.05, 95% CI 5 1.03-1.07, P 5 1.7 3 1026) and NEK10-L513S at 3p24 (rs10510592, OR 5 1.10, 95% CI 5 1.07-1.12, P 5 5.1 3 10217). The first two associations reached genome-wide statistical significance in acombined analysis of available data, including independent data from nine genome-wide association studies (GWASs): for ATXN7-K264R, OR 5 1.07 (95% CI 5 1.05-1.10, P 5 1.0 3 1028); for AKAP9-M463I, OR 5 1.05 (95% CI 5 1.04-1.07, P 5 2.0 3 10210). Further analysis of other common variants in these two regions suggested that intronic SNPsnearby are more strongly associated with disease risk.Wehave thus identified a novel susceptibility locus at 3p21, and confirmed previous suggestive evidence that rs6964587 at 7q21 is associated with risk. The third locus, rs10510592, is located in an established breast cancer susceptibility region; the association was substantially attenuated after adjustment for the known GWAS hit. Thus, each of the associated nsSNPs is likely to be a marker for another, non-coding, variant causally related to breast cancer risk. Further fine-mapping and functional studies are required to identify the underlying risk-modifying variants and the genes through which they act.
Common non-synonymous SNPs associated with breast cancer susceptibility: Findings from the Breast Cancer Association Consortium
Milne, Roger L.;Burwinkel, Barbara;Michailidou, Kyriaki;Arias Perez, Jose Ignacio;Pilar Zamora, M.;Menéndez Rodríguez, Primitiva;Hardisson, David;Mendiola, Marta;González Neira, Anna;Pita, Guillermo;Rosario Alonso, M.;Dennis, Joe;Wang, Qin;Bolla, Manjeet K.;Swerdlow, Anthony;Ashworth, Alan;Orr, Nick;Schoemaker, Minouk;Ko, Yon Dschun;Brauch, Hiltrud;Hamann, Ute;Andrulis, Irene L.;Knight, Julia A.;Glendon, Gord;Tchatchou, Sandrine;Matsuo, Keitaro;Ito, Hidemi;Iwata, Hiroji;Tajima, Kazuo;Li, Jingmei;Brand, Judith S.;Brenner, Hermann;Dieffenbach, Aida Karina;Arndt, Volker;Stegmaier, Christa;Lambrechts, Diether;Peuteman, Gilian;Christiaens, Marie Rose;Smeets, Ann;Jakubowska, Anna;Lubinski, Jan;Jaworska Bieniek, Katarzyna;Durda, Katazyna;Hartman, Mikael;Hui, Miao;Lim, Wei Yen;Chan, Ching Wan;Marme, Federick;Yang, Rongxi;Bugert, Peter;Lindblom, Annika;Margolin, Sara;García Closas, Montserrat;Chanock, Stephen J.;Lissowska, Jolanta;Figueroa, Jonine D.;Bojesen, Stig E.;Nordestgaard, Børge G.;Flyger, Henrik;Hooning, Maartje J.;Kriege, Mieke;van den Ouweland, Ans M. W.;Koppert, Linetta B.;Fletcher, Olivia;Johnson, Nichola;dos Santos Silva, Isabel;Peto, Julian;Zheng, Wei;Deming Halverson, Sandra;Shrubsole, Martha J.;Long, Jirong;Chang Claude, Jenny;Rudolph, Anja;Seibold, Petra;Flesch Janys, Dieter;Winqvist, Robert;Pylkäs, Katri;Jukkola Vuorinen, Arja;Grip, Mervi;Cox, Angela;Cross, Simon S.;Reed, Malcolm W. R.;Schmidt, Marjanka K.;Broeks, Annegien;Cornelissen, Sten;Braaf, Linde;Kang, Daehee;Choi, Jiyeob;Park, Sue K.;Noh, Dong Young;Simard, Jacques;Dumont, Martine;Goldberg, Mark S.;Labrèche, France;Fasching, Peter A.;Hein, Alexander;Ekici, Arif B.;Beckmann, Matthias W.;Radice, Paolo;Peterlongo, Paolo;Azzollini, Jacopo;Barile, Monica;Sawyer, Elinor;Tomlinson, Ian;Kerin, Michael;Miller, Nicola;Hopper, John L.;Schmidt, Daniel F.;Makalic, Enes;Southey, Melissa C.;Teo, Soo Hwang;Yip, Cheng Har;Sivanandan, Kavitta;Tay, Wan Ting;Shen, Chen Yang;Hsiung, Chia Ni;Yu, Jyh Cherng;Hou, Ming Feng;Guénel, Pascal;Truong, Therese;Sanchez, Marie;Mulot, Claire;Blot, William;Cai, Qiuyin;Nevanlinna, Heli;Muranen, Taru A.;Aittomäki, Kristiina;Blomqvist, Carl;Wu, Anna H.;Tseng, Chiu Chen;Van Den Berg, David;Stram, Daniel O.;Bogdanova, Natalia;Thilo Dörk, Null;Muir, Kenneth;Lophatananon, Artitaya;Stewart Brown, Sarah;Siriwanarangsan, Pornthep;Mannermaa, Arto;Kataja, Vesa;Kosma, Veli Matti;Hartikainen, Jaana M.;Shu, Xiao Ou;Lu, Wei;Gao, Yu Tang;Zhang, Ben;Couch, Fergus J.;Toland, Amanda E.;Yannoukakos, Drakoulis;Sangrajrang, Suleeporn;Mckay, James;Wang, Xianshu;Olson, Janet E.;Vachon, Celine;Purrington, Kristen;Severi, Gianluca;BAGLIETTO, LAURA;Haiman, Christopher A.;Henderson, Brian E.;Schumacher, Fredrick;Marchand, Loic Le;Devilee, Peter;Tollenaar, Robert A. E. M.;Seynaeve, Caroline;Czene, Kamila;Eriksson, Mikael;Humphreys, Keith;Darabi, Hatef;Ahmed, Shahana;Shah, Mitul;Pharoah, Paul D. P.;Hall, Per;Giles, Graham G.;Benítez, Javier;Dunning, Alison M.;Chenevix Trench, Georgia;Easton, Douglas F.
2014-01-01
Abstract
Candidate variant association studies havebeenlargely unsuccessful in identifyingcommonbreast cancer susceptibility variants, although most studies have been underpowered to detect associations of a realistic magnitude. We assessed 41 common non-synonymous single-nucleotide polymorphisms (nsSNPs) for which evidence of association with breast cancer risk had been previously reported. Case-control data werecombined from 38 studies of white European women (46 450 cases and 42 600 controls) and analyzed using unconditional logistic regression. Strong evidence of association was observed for three nsSNPs: ATXN7-K264R at 3p21 [rs1053338, per allele OR 5 1.07, 95% confidence interval (CI) 5 1.04-1.10, P 5 2.9 3 1026], AKAP9-M463I at 7q21 (rs6964587, OR 5 1.05, 95% CI 5 1.03-1.07, P 5 1.7 3 1026) and NEK10-L513S at 3p24 (rs10510592, OR 5 1.10, 95% CI 5 1.07-1.12, P 5 5.1 3 10217). The first two associations reached genome-wide statistical significance in acombined analysis of available data, including independent data from nine genome-wide association studies (GWASs): for ATXN7-K264R, OR 5 1.07 (95% CI 5 1.05-1.10, P 5 1.0 3 1028); for AKAP9-M463I, OR 5 1.05 (95% CI 5 1.04-1.07, P 5 2.0 3 10210). Further analysis of other common variants in these two regions suggested that intronic SNPsnearby are more strongly associated with disease risk.Wehave thus identified a novel susceptibility locus at 3p21, and confirmed previous suggestive evidence that rs6964587 at 7q21 is associated with risk. The third locus, rs10510592, is located in an established breast cancer susceptibility region; the association was substantially attenuated after adjustment for the known GWAS hit. Thus, each of the associated nsSNPs is likely to be a marker for another, non-coding, variant causally related to breast cancer risk. Further fine-mapping and functional studies are required to identify the underlying risk-modifying variants and the genes through which they act.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
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