Un modello di rock-physics è una euazione (o piuù equazioni) che converte le caratteristiche petrofisiche (e.g. porosità, saturazione in acqua, contenuto in argilla) nelle caratteristiche elastiche delle rocce (ad es. impedenza P, impedenza S e densità). Il codice sviluppato consente di derivare il modello petrofisico sia con metodi empirici, sia sfruttando note equazioni teoriche di rock-physics valide per mezzi granulari. I metodi empirici permettono di derivare il modello petrofisico tramite un operazione di data fitting . Nell’ottimizzazione le variabili indipendenti saranno le proprietà petrofisiche mentre quelle dipendenti saranno le proprietà elastiche. Sono state implementate sia metodologie di ottimizzazione multilineari, sia metodologie non lineari. Tra queste ultime, un’ottimizzazione globale basata su algoritmi genetici, e un’ottimizzazione locale basata su reti neurali.

Implementazione di metodi di stima di modelli di rock physics.

ALEARDI, MATTIA;MAZZOTTI, ALFREDO
2016-01-01

Abstract

Un modello di rock-physics è una euazione (o piuù equazioni) che converte le caratteristiche petrofisiche (e.g. porosità, saturazione in acqua, contenuto in argilla) nelle caratteristiche elastiche delle rocce (ad es. impedenza P, impedenza S e densità). Il codice sviluppato consente di derivare il modello petrofisico sia con metodi empirici, sia sfruttando note equazioni teoriche di rock-physics valide per mezzi granulari. I metodi empirici permettono di derivare il modello petrofisico tramite un operazione di data fitting . Nell’ottimizzazione le variabili indipendenti saranno le proprietà petrofisiche mentre quelle dipendenti saranno le proprietà elastiche. Sono state implementate sia metodologie di ottimizzazione multilineari, sia metodologie non lineari. Tra queste ultime, un’ottimizzazione globale basata su algoritmi genetici, e un’ottimizzazione locale basata su reti neurali.
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