Semantica distribuzionale. Un modello computazionale del significato

Imodellisemanticidistribuzionalirappresentanoilsignificatodelleparoleattra- verso l’analisi statistica dei contesti linguistici in cui ricorrono. La similarità se- mantica dei lessemi è misurata sulla base della similarità delle loro distribuzioni contestuali costruite con informazioni estratte da corpora testuali. Nella semanti- ca distribuzionale il significato è dunque una proprietà emergente dall’uso delle parole nei contesti linguistici. L’approccio distribuzionale all’analisi semantica è stato oggetto di intensa ricerca negli ultimi anni, sia in Linguistica Computazio- nale che nelle Scienze Cognitive. L’uso di informazioni distribuzionali estratte da corpora per misurare la similarità semantica tra termini lessicali è diventato un paradigma centrale nel Trattamento Automatico della Lingua (TAL). Lo sviluppo della semantica distribuzionale ha beneficiato della disponibilità sempre crescente di dati testuali e di una maggiore potenza di calcolo, che hanno consentito lo svi- luppo di nuovi metodi di analisi dei contesti linguistici e la loro applicazione su larga scala, per sviluppare modelli realistici del lessico semantico utilizzabili sia in contesti applicativi, sia per modellazioni linguistiche e (neuro)cognitive.