Profilazione e decisioni automatizzate al tempo della black box society: qualità dei dati e leggibilità dell’algoritmo nella cornice della responsible research and innovation

Nel saggio si procede preliminarmente ad una descrizione di alcune delle principali caratteristiche della c.d. black box society, con particolare attenzione alle tecniche di profilazione e alle decisioni automatizzate. Si ricostruisce poi il quadro normativo di riferimento, soprattutto alla luce del Regolamento Europeo sulla protezione dei dati personali (GDPR), nel quale sono rinvenibili disposizioni che riguardano la implementazione della qualità dei dati personali (prerequisito per contenere il rischio che i Big Data degenerino in Bad Data, con costi sociali enormi) e le modalità del loro trattamento, nonché disposizioni specifiche sulle decisioni (totalmente o parzialmente) automatizzate, delle quali si propone una lettura anche alla luce delle autorevoli indicazioni del Comitato Europeo per la protezione dei dati personali. Alcune riflessioni finali sono dedicate alla Responsible Research and Innovation (RRI).