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LIZZI, FRANCESCA Statistiche

LIZZI, FRANCESCA  

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A Multi-input Deep Learning Model to Classify COVID-19 Pneumonia Severity from Imaging and Clinical Data 1-gen-2024 Lizzi, Francesca; Brero, Francesca; Evelina Fantacci, Maria; Lascialfari, Alessandro; Paternò, Gianfranco; Postuma, Ian; Oliva, Piernicola; Scapicchio, Camilla; Retico, Alessandra
Characterization and Quantification of Image Quality in CT Imaging Systems: A Phantom Study 1-gen-2024 Scapicchio, Camilla; Imbriani, Manuela; Lizzi, Francesca; Quattrocchi, Mariagrazia; Retico, Alessandra; Saponaro, Sara; Tenerani, MARIA IRENE; Tofani, Alessandro; Zafaranchi, Arman; Fantacci, MARIA EVELINA
Deep learning based joint fusion approach to exploit anatomical and functional brain information in autism spectrum disorders 1-gen-2024 Saponaro, Sara; Lizzi, Francesca; Serra, Giacomo; Mainas, Francesca; Oliva, Piernicola; Giuliano, Alessia; Calderoni, Sara; Retico, Alessandra
Explainability Applied to a Deep-Learning Based Algorithm for Lung Nodule Segmentation 1-gen-2024 Zafaranchi, Arman; Lizzi, Francesca; Retico, Alessandra; Scapicchio, Camilla; Fantacci, Maria
Investigation of a potential upstream harmonization based on image appearance matching to improve radiomics features robustness: a phantom study 1-gen-2024 Scapicchio, C.; Imbriani, M.; Lizzi, F.; Quattrocchi, M.; Retico, A.; Saponaro, S.; Tenerani, M. I.; Tofani, A.; Zafaranchi, A.; Fantacci, M. E.
Radiomic features characterization of CT images using the RadiomiK phantom. 1-gen-2024 Tenerani, M. I.; Imbriani, M.; Lizzi, F.; Pallotta, S.; Quattrocchi, M.; Retico, A.; Saponaro, S.; Scapicchio, C.; Talamonti, C.; Tofani, A.; Zafaranchi, A.; Fantacci, M. E.
SC10.04 EVALUATION OF REPEATABILITY AND ROBUSTNESS OF CT-DERIVED RADIOMIC FEATURES USING A CUSTOM PHANTOM 1-gen-2024 Tenerani, M. I.; Imbriani, M.; Lizzi, F.; Pallotta, S.; Quattrocchi, M.; Retico, A.; Saponaro, S.; Scapicchio, C.; Talamonti, C.; Tofani, A.; Zafaranchi, A.; Fantacci, M. E.
Sviluppo di un modello di intelligenza artificiale generativa per immagini di microscopia a super-risoluzione. 1-gen-2024 Lossano, S.; Arezzini, S.; Cella Zanacchi, F.; Fantacci, M. E.; Formuso, A.; Lizzi, F.; Mazzoni, E.; Noferi, B.; Scapicchio, C.; Retico, A.
A multicenter evaluation of a deep learning software (LungQuant) for lung parenchyma characterization in COVID-19 pneumonia 1-gen-2023 Scapicchio, C.; Chincarini, A.; Ballante, E.; Berta, L.; Bicci, E.; Bortolotto, C.; Brero, F.; Cabini, R. F.; Cristofalo, G.; Fanni, S. C.; Fantacci, M. E.; Figini, S.; Galia, M.; Gemma, P.; Grassedonio, E.; Lascialfari, A.; Lenardi, C.; Lionetti, A.; Lizzi, F.; Marrale, M.; Midiri, M.; Nardi, C.; Oliva, P.; Perillo, N.; Postuma, I.; Preda, L.; Rastrelli, V.; Rizzetto, F.; Spina, N.; Talamonti, C.; Torresin, A.; Vanzulli, A.; Volpi, F.; Neri, E.; Retico, A.
COVID-19 SEVERITY PREDICTION BASED ON RADIOMIC FEATURES EXTRACTED FROM LUNG CT SCANS USING THE LUNGQUANT SEGMENTATION SOFTWARE 1-gen-2023 Scapicchio, C.; Ballante, E.; Benfante, A.; Berta, L.; Bortolotto, C.; Brero, F.; Cabini, R. F.; Chincarini, A.; Cicolari, D.; Colombo, P. E.; Fanni, S. C.; Fantacci, M. E.; Figini, S.; Grassedonio, E.; La Fiura, A.; Lascialfari, A.; Lenardi, C.; Lionetti, A.; Lizzi, F.; Marrale, M.; Nardi, C.; Neri, E.; Postuma, I.; Preda, L.; Rizzetto, F.; Scichilone, N.; Spina, N.; Talamonti, C.; Torresin, A.; Ubaldi, L.; Vanzulli, A.; Zorzi, G.; Retico, A.
Deep Learning and Medical Image Analysis: Epistemology and Ethical Issues 1-gen-2023 Lizzi, Francesca; Retico, Alessandra; Fantacci, Maria
Integration of a Deep Learning-Based Module for the Quantification of Imaging Features into the Filling-in Process of the Radiological Structured Report 1-gen-2023 Scapicchio, Camilla; Ballante, Elena; Brero, Francesca; Cabini, Raffaella Fiamma; Chincarini, Andrea; Fantacci, Maria Evelina; Figini, Silvia; Lascialfari, Alessandro; Lizzi, Francesca; Postuma, Ian; Retico, Alessandra
Quantification of pulmonary involvement in COVID-19 pneumonia: an upgrade of the LungQuant software for lung CT segmentation 1-gen-2023 Lizzi, Francesca; Postuma, Ian; Brero, Francesca; Cabini, Raffaella Fiamma; Fantacci, Maria Evelina; Lascialfari, Alessandro; Oliva, Piernicola; Rinaldi, Lisa; Retico, Alessandra
Convolutional neural networks for breast density classification: Performance and explanation insights 1-gen-2022 Lizzi, F.; Scapicchio, C.; Laruina, F.; Retico, A.; Fantacci, M. E.
EXPLAINING THE BEHAVIOUR OF A CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FOR BREAST DENSITY ASSESSMENT 1-gen-2022 Scapicchio, Camilla; Retico, Alessandra; Lizzi, Francesca; Fantacci, Maria Evelina
Quantification of pulmonary involvement in COVID-19 pneumonia by means of a cascade of two U-nets: training and assessment on multiple datasets using different annotation criteria 1-gen-2022 Lizzi, F.; Agosti, A.; Brero, F.; Cabini, R. F.; Fantacci, M. E.; Figini, S.; Lascialfari, A.; Laruina, F.; Oliva, P.; Piffer, S.; Postuma, I.; Rinaldi, L.; Talamonti, C.; Retico, A.
Breast density characterization through convolutional neural networks and first order statistical features 1-gen-2021 Lizzi, F; Scapicchio, C; Laruina, F; Retico, A; Fantacci, Me
Explainability of a CNN for breast density assessment 1-gen-2021 Scapicchio, C.; Lizzi, F.; Fantacci, M. E.
Making data big for a deep-learning analysis: Aggregation of public COVID-19 datasets of lung computed tomography scans 1-gen-2021 Lizzi, F.; Brero, F.; Cabini, R. F.; Fantacci, M. E.; Piffer, S.; Postuma, I.; Rinaldi, L.; Retico, A.
A deep convolutional neural network for breast density assessment: Optimization and explainability. 1-gen-2020 Scapicchio, C.; Lizzi, F.; Fantacci, M. E.