FANTACCI, MARIA EVELINA Statistiche

FANTACCI, MARIA EVELINA  

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A multicenter evaluation of a deep learning software (LungQuant) for lung parenchyma characterization in COVID-19 pneumonia 1-gen-2023 Scapicchio, C.; Chincarini, A.; Ballante, E.; Berta, L.; Bicci, E.; Bortolotto, C.; Brero, F.; Cabini, R. F.; Cristofalo, G.; Fanni, S. C.; Fantacci, M. E.; Figini, S.; Galia, M.; Gemma, P.; Grassedonio, E.; Lascialfari, A.; Lenardi, C.; Lionetti, A.; Lizzi, F.; Marrale, M.; Midiri, M.; Nardi, C.; Oliva, P.; Perillo, N.; Postuma, I.; Preda, L.; Rastrelli, V.; Rizzetto, F.; Spina, N.; Talamonti, C.; Torresin, A.; Vanzulli, A.; Volpi, F.; Neri, E.; Retico, A.
Integration of a Deep Learning-Based Module for the Quantification of Imaging Features into the Filling-in Process of the Radiological Structured Report 1-gen-2023 Scapicchio, Camilla; Ballante, Elena; Brero, Francesca; Cabini, Raffaella Fiamma; Chincarini, Andrea; Fantacci, Maria Evelina; Figini, Silvia; Lascialfari, Alessandro; Lizzi, Francesca; Postuma, Ian; Retico, Alessandra
Convolutional neural networks for breast density classification: Performance and explanation insights 1-gen-2022 Lizzi, F.; Scapicchio, C.; Laruina, F.; Retico, A.; Fantacci, M. E.
EXPLAINING THE BEHAVIOUR OF A CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FOR BREAST DENSITY ASSESSMENT 1-gen-2022 Scapicchio, Camilla; Retico, Alessandra; Lizzi, Francesca; Fantacci, Maria Evelina
In-vivo range verification analysis with in-beam PET data for patients treated with proton therapy at CNAO 1-gen-2022 Moglioni, Martina; Kraan, Aafke Christine; Baroni, Guido; Battistoni, Giuseppe; Belcari, Nicola; Berti, Andrea; Carra, Pietro; Cerello, Piergiorgio; Ciocca, Mario; De Gregorio, Angelica; De Simoni, Micol; Del Sarto, Damiano; Donetti, Marco; Dong, Yunsheng; Embriaco, Alessia; Fantacci, Maria Evelina; Ferrero, Veronica; Fiorina, Elisa; Fischetti, Marta; Franciosini, Gaia; Giraudo, Giuseppe; Laruina, Francesco; Maestri, Davide; Magi, Marco; Magro, Giuseppe; Malekzadeh, Etesam; Marafini, Michela; Mattei, Ilaria; Mazzoni, Enrico; Mereu, Paolo; Mirandola, Alfredo; Morrocchi, Matteo; Muraro, Silvia; Orlandi, Ester; Patera, Vincenzo; Pennazio, Francesco; Pullia, Marco; Retico, Alessandra; Rivetti, Angelo; Da Rocha Rolo, Manuel Dionisio; Rosso, Valeria; Sarti, Alessio; Schiavi, Angelo; Sciubba, Adalberto; Sportelli, Giancarlo; Tampellini, Sara; Toppi, Marco; Traini, Giacomo; Trigilio, Antonio; Valle, Serena Marta; Valvo, Francesca; Vischioni, Barbara; Vitolo, Viviana; Wheadon, Richard; Bisogni, Maria Giuseppina
Quantification of pulmonary involvement in COVID-19 pneumonia by means of a cascade of two U-nets: training and assessment on multiple datasets using different annotation criteria 1-gen-2022 Lizzi, F.; Agosti, A.; Brero, F.; Cabini, R. F.; Fantacci, M. E.; Figini, S.; Lascialfari, A.; Laruina, F.; Oliva, P.; Piffer, S.; Postuma, I.; Rinaldi, L.; Talamonti, C.; Retico, A.
The AGATA platform for Virtual Clinical Trials in x-ray breast imaging: detector model and anatomical noise validation in 2D mammography 1-gen-2022 Sarno, Antonio; Mettivier, Giovanni; Saverio Maddaloni, Francesca; Fantacci, MARIA EVELINA; Claudio Traino, Antonio; Tucciariello, RAFFAELE MARIA; Taibi, Angelo; Paternò, Gianfranco; Valero, Chiara; Stasi, Michele; Russo, Paolo
A comprehensive assessment of physical image quality of five different scanners for head CT imaging as clinically used at a single hospital centre—A phantom study 1-gen-2021 Barca, P.; Paolicchi, F.; Aringhieri, G.; Palmas, F.; Marfisi, D.; Fantacci, M. E.; Caramella, D.; Giannelli, M.
A Monte Carlo code for the creation of heterogeneous breast phantoms for mammography 1-gen-2021 Tucciariello, R. M.; Aringhieri, G.; Barca, P.; Del Sarto, D.; Lamastra, R.; Retico, A.; Sarno, A.; Traino, A.; Fantacci, M. E.
AGATA: advanced Geant4-based application for in-silico clinical trial in x-ray breast imaging 1-gen-2021 Sarno, A.; Mettivier, G.; Tucciariello, R. M.; Fantacci, M. E.; Paternò, G.; Taibi, A.; Bliznakova, K.; Hernandez, A.; Boone, J. M.; Russo, P.
An in-depth assessment of variability in image quality across five different CT scanners as clinically used for routine head examinations 1-gen-2021 Barca, P.; Paolicchi, F.; Aringhieri, G.; Palmas, F.; Marfisi, D.; Fantacci, M. E.; Caramella, D.; Giannelli, M.
Breast density characterization through convolutional neural networks and first order statistical features 1-gen-2021 Lizzi, F; Scapicchio, C; Laruina, F; Retico, A; Fantacci, Me
Explainability of a CNN for breast density assessment 1-gen-2021 Scapicchio, C.; Lizzi, F.; Fantacci, M. E.
Machine learning models based on radiomic features extracted from lung cancer CT images 1-gen-2021 Ubaldi, L.; Valenti, V.; Borgese, R. F.; Collura, G.; Fantacci, M. E.; Ferrera, G.; Iacoviello, G.; Abbate, B. F.; Laruina, F.; Tripoli, A.; Retico, A.; Marrale, M.
Making data big for a deep-learning analysis: Aggregation of public COVID-19 datasets of lung computed tomography scans 1-gen-2021 Lizzi, F.; Brero, F.; Cabini, R. F.; Fantacci, M. E.; Piffer, S.; Postuma, I.; Rinaldi, L.; Retico, A.
Monte Carlo calculation for dedicated mean glandular dose estimates in commercial DBT scanners using homogeneous phantoms 1-gen-2021 Tucciariello, R. M.; Sarno, A.; Barca, P.; Del Sarto, D.; Lamastra, R.; Mettivier, G.; Fantacci, M. E.; Russo, P.
Monte Carlo simulations for X-ray breast dosimetry using homogeneous and heterogeneous phantoms 1-gen-2021 Tucciariello, R. M.; Barca, P.; Del Sarto, D.; Lamastra, R.; Traino, A. C.; Fantacci, M. E.
Normalized glandular dose coefficients for digital breast tomosynthesis systems with a homogeneous breast model 1-gen-2021 Sarno, A.; Tucciariello, R. M.; Mettivier, G.; Del Sarto, D.; Fantacci, M. E.; Russo, P.
Radiomic and dosiomic profiling of paediatric medulloblastoma tumours treated with intensity modulated radiation therapy 1-gen-2021 Talamonti, C.; Ubaldi, L.; Piffer, S.; Greto, D.; Laurina, F.; Ciccarone, A.; Fantacci, M. E.; Oliva, P.; Mortilla, M.; Pallotta, S.; Retico, A.
Strategies to develop radiomics and machine learning models for lung cancer stage and histology prediction using small data samples 1-gen-2021 Ubaldi, L.; Valenti, V.; Borgese, R. F.; Collura, G.; Fantacci, M. E.; Ferrera, G.; Iacoviello, G.; Abbate, B. F.; Laruina, F.; Tripoli, A.; Retico, A.; Marrale, M.