FANTACCI, MARIA EVELINA Statistiche
FANTACCI, MARIA EVELINA
DIPARTIMENTO DI FISICA
A Model for a Linear a-Se Detector in Simulated X-Ray Breast Imaging With Monte Carlo Software
2024-01-01 Sarno, A.; Tucciariello, R. M.; Fantacci, M. E.; Traino, A. C.; Valero, C.; Stasi, M.
A Multi-input Deep Learning Model to Classify COVID-19 Pneumonia Severity from Imaging and Clinical Data
2024-01-01 Lizzi, Francesca; Brero, Francesca; Evelina Fantacci, Maria; Lascialfari, Alessandro; Paternò, Gianfranco; Postuma, Ian; Oliva, Piernicola; Scapicchio, Camilla; Retico, Alessandra
Characterization and Quantification of Image Quality in CT Imaging Systems: A Phantom Study
2024-01-01 Scapicchio, Camilla; Imbriani, Manuela; Lizzi, Francesca; Quattrocchi, Mariagrazia; Retico, Alessandra; Saponaro, Sara; Tenerani, MARIA IRENE; Tofani, Alessandro; Zafaranchi, Arman; Fantacci, MARIA EVELINA
Characterization and Quantification of Image Quality in CT Imaging Systems: A Phantom Study
2024-01-01 Fantacci, Maria
Explainability Applied to a Deep-Learning Based Algorithm for Lung Nodule Segmentation
2024-01-01 Zafaranchi, Arman; Lizzi, Francesca; Retico, Alessandra; Scapicchio, Camilla; Fantacci, Maria
Integration and Optimization of XNAT-Based Platforms for the Management of Heterogeneous and Multicenter Data in Biomedical Research
2024-01-01 Scapicchio, C.; Arezzini, S.; Fantacci, M. E.; Formuso, A.; Kraan, A. C.; Mazzoni, E.; Saponaro, S.; Tenerani, M. I.; Retico, A.
Investigation of a potential upstream harmonization based on image appearance matching to improve radiomics features robustness: a phantom study
2024-01-01 Scapicchio, C.; Imbriani, M.; Lizzi, F.; Quattrocchi, M.; Retico, A.; Saponaro, S.; Tenerani, M. I.; Tofani, A.; Zafaranchi, A.; Fantacci, M. E.
Radiomic features characterization of CT images using the RadiomiK phantom.
2024-01-01 Tenerani, M. I.; Imbriani, M.; Lizzi, F.; Pallotta, S.; Quattrocchi, M.; Retico, A.; Saponaro, S.; Scapicchio, C.; Talamonti, C.; Tofani, A.; Zafaranchi, A.; Fantacci, M. E.
SC10.04 EVALUATION OF REPEATABILITY AND ROBUSTNESS OF CT-DERIVED RADIOMIC FEATURES USING A CUSTOM PHANTOM
2024-01-01 Tenerani, M. I.; Imbriani, M.; Lizzi, F.; Pallotta, S.; Quattrocchi, M.; Retico, A.; Saponaro, S.; Scapicchio, C.; Talamonti, C.; Tofani, A.; Zafaranchi, A.; Fantacci, M. E.
Sviluppo di un modello di intelligenza artificiale generativa per immagini di microscopia a super-risoluzione.
2024-01-01 Lossano, S.; Arezzini, S.; Cella Zanacchi, F.; Fantacci, M. E.; Formuso, A.; Lizzi, F.; Mazzoni, E.; Noferi, B.; Scapicchio, C.; Retico, A.
A multicenter evaluation of a deep learning software (LungQuant) for lung parenchyma characterization in COVID-19 pneumonia
2023-01-01 Scapicchio, C.; Chincarini, A.; Ballante, E.; Berta, L.; Bicci, E.; Bortolotto, C.; Brero, F.; Cabini, R. F.; Cristofalo, G.; Fanni, S. C.; Fantacci, M. E.; Figini, S.; Galia, M.; Gemma, P.; Grassedonio, E.; Lascialfari, A.; Lenardi, C.; Lionetti, A.; Lizzi, F.; Marrale, M.; Midiri, M.; Nardi, C.; Oliva, P.; Perillo, N.; Postuma, I.; Preda, L.; Rastrelli, V.; Rizzetto, F.; Spina, N.; Talamonti, C.; Torresin, A.; Vanzulli, A.; Volpi, F.; Neri, E.; Retico, A.
COVID-19 SEVERITY PREDICTION BASED ON RADIOMIC FEATURES EXTRACTED FROM LUNG CT SCANS USING THE LUNGQUANT SEGMENTATION SOFTWARE
2023-01-01 Scapicchio, C.; Ballante, E.; Benfante, A.; Berta, L.; Bortolotto, C.; Brero, F.; Cabini, R. F.; Chincarini, A.; Cicolari, D.; Colombo, P. E.; Fanni, S. C.; Fantacci, M. E.; Figini, S.; Grassedonio, E.; La Fiura, A.; Lascialfari, A.; Lenardi, C.; Lionetti, A.; Lizzi, F.; Marrale, M.; Nardi, C.; Neri, E.; Postuma, I.; Preda, L.; Rizzetto, F.; Scichilone, N.; Spina, N.; Talamonti, C.; Torresin, A.; Ubaldi, L.; Vanzulli, A.; Zorzi, G.; Retico, A.
COVID-19 SEVERITY PREDICTION BASED ON RADIOMIC FEATURES EXTRACTED FROM LUNG CT SCANS USING THE LUNGQUANT SEGMENTATION SOFTWARE
2023-01-01 Scapicchio, C.; Ballante, E.; Benfante, A.; Berta, L.; Bortolotto, C.; Brero, F.; Cabini, R. F.; Chincarini, A.; Cicolari, D.; Colombo, P. E.; Fanni, S. C.; Fantacci, M. E.; Figini, S.; Grassedonio, E.; La Fiura, A.; Lascialfari, A.; Lenardi, C.; Lionetti, A.; Lizzi, F.; Marrale, M.; Nardi, C.; Neri, E.; Postuma, I.; Preda, L.; Rizzetto, F.; Scichilone, N.; Spina, N.; Talamonti, C.; Torresin, A.; Ubaldi, L.; Vanzulli, A.; Zorzi, G.; Retico, A.
Deep Learning and Medical Image Analysis: Epistemology and Ethical Issues
2023-01-01 Lizzi, Francesca; Retico, Alessandra; Fantacci, Maria
Integration of a Deep Learning-Based Module for the Quantification of Imaging Features into the Filling-in Process of the Radiological Structured Report
2023-01-01 Scapicchio, Camilla; Ballante, Elena; Brero, Francesca; Cabini, Raffaella Fiamma; Chincarini, Andrea; Fantacci, Maria Evelina; Figini, Silvia; Lascialfari, Alessandro; Lizzi, Francesca; Postuma, Ian; Retico, Alessandra
Quantification of pulmonary involvement in COVID-19 pneumonia: an upgrade of the LungQuant software for lung CT segmentation
2023-01-01 Lizzi, Francesca; Postuma, Ian; Brero, Francesca; Cabini, Raffaella Fiamma; Fantacci, Maria Evelina; Lascialfari, Alessandro; Oliva, Piernicola; Rinaldi, Lisa; Retico, Alessandra
Convolutional neural networks for breast density classification: Performance and explanation insights
2022-01-01 Lizzi, F.; Scapicchio, C.; Laruina, F.; Retico, A.; Fantacci, M. E.
EXPLAINING THE BEHAVIOUR OF A CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FOR BREAST DENSITY ASSESSMENT
2022-01-01 Scapicchio, Camilla; Retico, Alessandra; Lizzi, Francesca; Fantacci, Maria Evelina
In-vivo range verification analysis with in-beam PET data for patients treated with proton therapy at CNAO
2022-01-01 Moglioni, Martina; Kraan, Aafke Christine; Baroni, Guido; Battistoni, Giuseppe; Belcari, Nicola; Berti, Andrea; Carra, Pietro; Cerello, Piergiorgio; Ciocca, Mario; De Gregorio, Angelica; De Simoni, Micol; Del Sarto, Damiano; Donetti, Marco; Dong, Yunsheng; Embriaco, Alessia; Fantacci, Maria Evelina; Ferrero, Veronica; Fiorina, Elisa; Fischetti, Marta; Franciosini, Gaia; Giraudo, Giuseppe; Laruina, Francesco; Maestri, Davide; Magi, Marco; Magro, Giuseppe; Malekzadeh, Etesam; Marafini, Michela; Mattei, Ilaria; Mazzoni, Enrico; Mereu, Paolo; Mirandola, Alfredo; Morrocchi, Matteo; Muraro, Silvia; Orlandi, Ester; Patera, Vincenzo; Pennazio, Francesco; Pullia, Marco; Retico, Alessandra; Rivetti, Angelo; Da Rocha Rolo, Manuel Dionisio; Rosso, Valeria; Sarti, Alessio; Schiavi, Angelo; Sciubba, Adalberto; Sportelli, Giancarlo; Tampellini, Sara; Toppi, Marco; Traini, Giacomo; Trigilio, Antonio; Valle, Serena Marta; Valvo, Francesca; Vischioni, Barbara; Vitolo, Viviana; Wheadon, Richard; Bisogni, Maria Giuseppina
Quantification of pulmonary involvement in COVID-19 pneumonia by means of a cascade of two U-nets: training and assessment on multiple datasets using different annotation criteria
2022-01-01 Lizzi, F.; Agosti, A.; Brero, F.; Cabini, R. F.; Fantacci, M. E.; Figini, S.; Lascialfari, A.; Laruina, F.; Oliva, P.; Piffer, S.; Postuma, I.; Rinaldi, L.; Talamonti, C.; Retico, A.
| Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|
| A Model for a Linear a-Se Detector in Simulated X-Ray Breast Imaging With Monte Carlo Software | 1-gen-2024 | Sarno, A.; Tucciariello, R. M.; Fantacci, M. E.; Traino, A. C.; Valero, C.; Stasi, M. | |
| A Multi-input Deep Learning Model to Classify COVID-19 Pneumonia Severity from Imaging and Clinical Data | 1-gen-2024 | Lizzi, Francesca; Brero, Francesca; Evelina Fantacci, Maria; Lascialfari, Alessandro; Paternò, Gianfranco; Postuma, Ian; Oliva, Piernicola; Scapicchio, Camilla; Retico, Alessandra | |
| Characterization and Quantification of Image Quality in CT Imaging Systems: A Phantom Study | 1-gen-2024 | Scapicchio, Camilla; Imbriani, Manuela; Lizzi, Francesca; Quattrocchi, Mariagrazia; Retico, Alessandra; Saponaro, Sara; Tenerani, MARIA IRENE; Tofani, Alessandro; Zafaranchi, Arman; Fantacci, MARIA EVELINA | |
| Characterization and Quantification of Image Quality in CT Imaging Systems: A Phantom Study | 1-gen-2024 | Fantacci, Maria | |
| Explainability Applied to a Deep-Learning Based Algorithm for Lung Nodule Segmentation | 1-gen-2024 | Zafaranchi, Arman; Lizzi, Francesca; Retico, Alessandra; Scapicchio, Camilla; Fantacci, Maria | |
| Integration and Optimization of XNAT-Based Platforms for the Management of Heterogeneous and Multicenter Data in Biomedical Research | 1-gen-2024 | Scapicchio, C.; Arezzini, S.; Fantacci, M. E.; Formuso, A.; Kraan, A. C.; Mazzoni, E.; Saponaro, S.; Tenerani, M. I.; Retico, A. | |
| Investigation of a potential upstream harmonization based on image appearance matching to improve radiomics features robustness: a phantom study | 1-gen-2024 | Scapicchio, C.; Imbriani, M.; Lizzi, F.; Quattrocchi, M.; Retico, A.; Saponaro, S.; Tenerani, M. I.; Tofani, A.; Zafaranchi, A.; Fantacci, M. E. | |
| Radiomic features characterization of CT images using the RadiomiK phantom. | 1-gen-2024 | Tenerani, M. I.; Imbriani, M.; Lizzi, F.; Pallotta, S.; Quattrocchi, M.; Retico, A.; Saponaro, S.; Scapicchio, C.; Talamonti, C.; Tofani, A.; Zafaranchi, A.; Fantacci, M. E. | |
| SC10.04 EVALUATION OF REPEATABILITY AND ROBUSTNESS OF CT-DERIVED RADIOMIC FEATURES USING A CUSTOM PHANTOM | 1-gen-2024 | Tenerani, M. I.; Imbriani, M.; Lizzi, F.; Pallotta, S.; Quattrocchi, M.; Retico, A.; Saponaro, S.; Scapicchio, C.; Talamonti, C.; Tofani, A.; Zafaranchi, A.; Fantacci, M. E. | |
| Sviluppo di un modello di intelligenza artificiale generativa per immagini di microscopia a super-risoluzione. | 1-gen-2024 | Lossano, S.; Arezzini, S.; Cella Zanacchi, F.; Fantacci, M. E.; Formuso, A.; Lizzi, F.; Mazzoni, E.; Noferi, B.; Scapicchio, C.; Retico, A. | |
| A multicenter evaluation of a deep learning software (LungQuant) for lung parenchyma characterization in COVID-19 pneumonia | 1-gen-2023 | Scapicchio, C.; Chincarini, A.; Ballante, E.; Berta, L.; Bicci, E.; Bortolotto, C.; Brero, F.; Cabini, R. F.; Cristofalo, G.; Fanni, S. C.; Fantacci, M. E.; Figini, S.; Galia, M.; Gemma, P.; Grassedonio, E.; Lascialfari, A.; Lenardi, C.; Lionetti, A.; Lizzi, F.; Marrale, M.; Midiri, M.; Nardi, C.; Oliva, P.; Perillo, N.; Postuma, I.; Preda, L.; Rastrelli, V.; Rizzetto, F.; Spina, N.; Talamonti, C.; Torresin, A.; Vanzulli, A.; Volpi, F.; Neri, E.; Retico, A. | |
| COVID-19 SEVERITY PREDICTION BASED ON RADIOMIC FEATURES EXTRACTED FROM LUNG CT SCANS USING THE LUNGQUANT SEGMENTATION SOFTWARE | 1-gen-2023 | Scapicchio, C.; Ballante, E.; Benfante, A.; Berta, L.; Bortolotto, C.; Brero, F.; Cabini, R. F.; Chincarini, A.; Cicolari, D.; Colombo, P. E.; Fanni, S. C.; Fantacci, M. E.; Figini, S.; Grassedonio, E.; La Fiura, A.; Lascialfari, A.; Lenardi, C.; Lionetti, A.; Lizzi, F.; Marrale, M.; Nardi, C.; Neri, E.; Postuma, I.; Preda, L.; Rizzetto, F.; Scichilone, N.; Spina, N.; Talamonti, C.; Torresin, A.; Ubaldi, L.; Vanzulli, A.; Zorzi, G.; Retico, A. | |
| COVID-19 SEVERITY PREDICTION BASED ON RADIOMIC FEATURES EXTRACTED FROM LUNG CT SCANS USING THE LUNGQUANT SEGMENTATION SOFTWARE | 1-gen-2023 | Scapicchio, C.; Ballante, E.; Benfante, A.; Berta, L.; Bortolotto, C.; Brero, F.; Cabini, R. F.; Chincarini, A.; Cicolari, D.; Colombo, P. E.; Fanni, S. C.; Fantacci, M. E.; Figini, S.; Grassedonio, E.; La Fiura, A.; Lascialfari, A.; Lenardi, C.; Lionetti, A.; Lizzi, F.; Marrale, M.; Nardi, C.; Neri, E.; Postuma, I.; Preda, L.; Rizzetto, F.; Scichilone, N.; Spina, N.; Talamonti, C.; Torresin, A.; Ubaldi, L.; Vanzulli, A.; Zorzi, G.; Retico, A. | |
| Deep Learning and Medical Image Analysis: Epistemology and Ethical Issues | 1-gen-2023 | Lizzi, Francesca; Retico, Alessandra; Fantacci, Maria | |
| Integration of a Deep Learning-Based Module for the Quantification of Imaging Features into the Filling-in Process of the Radiological Structured Report | 1-gen-2023 | Scapicchio, Camilla; Ballante, Elena; Brero, Francesca; Cabini, Raffaella Fiamma; Chincarini, Andrea; Fantacci, Maria Evelina; Figini, Silvia; Lascialfari, Alessandro; Lizzi, Francesca; Postuma, Ian; Retico, Alessandra | |
| Quantification of pulmonary involvement in COVID-19 pneumonia: an upgrade of the LungQuant software for lung CT segmentation | 1-gen-2023 | Lizzi, Francesca; Postuma, Ian; Brero, Francesca; Cabini, Raffaella Fiamma; Fantacci, Maria Evelina; Lascialfari, Alessandro; Oliva, Piernicola; Rinaldi, Lisa; Retico, Alessandra | |
| Convolutional neural networks for breast density classification: Performance and explanation insights | 1-gen-2022 | Lizzi, F.; Scapicchio, C.; Laruina, F.; Retico, A.; Fantacci, M. E. | |
| EXPLAINING THE BEHAVIOUR OF A CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK FOR BREAST DENSITY ASSESSMENT | 1-gen-2022 | Scapicchio, Camilla; Retico, Alessandra; Lizzi, Francesca; Fantacci, Maria Evelina | |
| In-vivo range verification analysis with in-beam PET data for patients treated with proton therapy at CNAO | 1-gen-2022 | Moglioni, Martina; Kraan, Aafke Christine; Baroni, Guido; Battistoni, Giuseppe; Belcari, Nicola; Berti, Andrea; Carra, Pietro; Cerello, Piergiorgio; Ciocca, Mario; De Gregorio, Angelica; De Simoni, Micol; Del Sarto, Damiano; Donetti, Marco; Dong, Yunsheng; Embriaco, Alessia; Fantacci, Maria Evelina; Ferrero, Veronica; Fiorina, Elisa; Fischetti, Marta; Franciosini, Gaia; Giraudo, Giuseppe; Laruina, Francesco; Maestri, Davide; Magi, Marco; Magro, Giuseppe; Malekzadeh, Etesam; Marafini, Michela; Mattei, Ilaria; Mazzoni, Enrico; Mereu, Paolo; Mirandola, Alfredo; Morrocchi, Matteo; Muraro, Silvia; Orlandi, Ester; Patera, Vincenzo; Pennazio, Francesco; Pullia, Marco; Retico, Alessandra; Rivetti, Angelo; Da Rocha Rolo, Manuel Dionisio; Rosso, Valeria; Sarti, Alessio; Schiavi, Angelo; Sciubba, Adalberto; Sportelli, Giancarlo; Tampellini, Sara; Toppi, Marco; Traini, Giacomo; Trigilio, Antonio; Valle, Serena Marta; Valvo, Francesca; Vischioni, Barbara; Vitolo, Viviana; Wheadon, Richard; Bisogni, Maria Giuseppina | |
| Quantification of pulmonary involvement in COVID-19 pneumonia by means of a cascade of two U-nets: training and assessment on multiple datasets using different annotation criteria | 1-gen-2022 | Lizzi, F.; Agosti, A.; Brero, F.; Cabini, R. F.; Fantacci, M. E.; Figini, S.; Lascialfari, A.; Laruina, F.; Oliva, P.; Piffer, S.; Postuma, I.; Rinaldi, L.; Talamonti, C.; Retico, A. |