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This paper describes the track-finding algorithm that is used for event reconstruction in the Belle II experiment operating at the SuperKEKB B-factory in Tsukuba, Japan. The algorithm is designed to balance the requirements of a high efficiency to find charged particles with a good track parameter resolution, a low rate of spurious tracks, and a reasonable demand on CPU resources. The software is implemented in a flexible, modular manner and employs a diverse selection of global and local track-finding algorithms to achieve an optimal performance.

Track finding at Belle II

Bertacchi V.^{Membro del Collaboration Group};Bilka T.;Braun N.;Casarosa G.^{Writing – Review & Editing};Corona L.^{Writing – Original Draft Preparation};Cunliffe S.;Dattola F.;De Marino G.^{Membro del Collaboration Group};De Nuccio M.^{Membro del Collaboration Group};De Pietro G.^{Membro del Collaboration Group};Van Dong T.;Dujany G.;Ecker P.;Eliachevitch M.;Fillinger T.;Frost O.;Fruhwirth R.;Gebauer U.;Glazov S.;Gosling N.;Guo A.;Hauth T.;Heck M.;Kaleta M.;Kandra J.;Kleinwort C.;Kuhr T.;Kurz S.;Kvasnicka P.;Lettenbichler J.;Lueck T.^{Writing – Original Draft Preparation};Martini A.^{Membro del Collaboration Group};Metzner F.;Neverov D.;Niebuhr C.;Paoloni E.^{Writing – Review & Editing};Patra S.;Piilonen L.;Praz C.;Prim M. T.;Pulvermacher C.;Racs S.;Rad N.;Rados P.;Ritter M.;Rizzo G.^{Writing – Original Draft Preparation};Rostomyan A.;Scavino B.;Schluter T.;Schwenker B.;Spataro S.;Spruck B.;Svidras H.;Tenchini F.^Software;Uematsu Y.;Webb J.;Wessel C.;Zani L.

2021-01-01

Abstract

This paper describes the track-finding algorithm that is used for event reconstruction in the Belle II experiment operating at the SuperKEKB B-factory in Tsukuba, Japan. The algorithm is designed to balance the requirements of a high efficiency to find charged particles with a good track parameter resolution, a low rate of spurious tracks, and a reasonable demand on CPU resources. The software is implemented in a flexible, modular manner and employs a diverse selection of global and local track-finding algorithms to achieve an optimal performance.

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Scheda completa

Scheda completa (DC)

	Anno
	
			2021
		
	Codice DOI
	
			https://dx.doi.org/10.1016/j.cpc.2020.107610
		
	Tutti gli autori
	
			Bertacchi, V.; Bilka, T.; Braun, N.; Casarosa, G.; Corona, L.; Cunliffe, S.; Dattola, F.; De Marino, G.; De Nuccio, M.; De Pietro, G.; Van Dong, T.; Dujany, G.; Ecker, P.; Eliachevitch, M.; Fillinger, T.; Frost, O.; Fruhwirth, R.; Gebauer, U.; Glazov, S.; Gosling, N.; Guo, A.; Hauth, T.; Heck, M.; Kaleta, M.; Kandra, J.; Kleinwort, C.; Kuhr, T.; Kurz, S.; Kvasnicka, P.; Lettenbichler, J.; Lueck, T.; Martini, A.; Metzner, F.; Neverov, D.; Niebuhr, C.; Paoloni, E.; Patra, S.; Piilonen, L.; Praz, C.; Prim, M. T.; Pulvermacher, C.; Racs, S.; Rad, N.; Rados, P.; Ritter, M.; Rizzo, G.; Rostomyan, A.; Scavino, B.; Schluter, T.; Schwenker, B.; Spataro, S.; Spruck, B.; Svidras, H.; Tenchini, F.; Uematsu, Y.; Webb, J.; Wessel, C.; Zani, L.
		
	Appare nelle tipologie:
	
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11568/1080026

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